1.条件概率
P(B|A)=P(AB)/P(A)
在事件A发生前提下事件B发生的概率。
可以这样理解:有一样本空间事件数n,A包含的基本事件数为m(m〉0),A和B同时发生的事件数为k.
于是P(B|A)=(K/n)/(m/n)
即AB同时发生的概率在只有A发生的概率中的占比.
2.全概率:
可以这样理解:把一个复杂事件的概率,分解成为在若干个互不相容的简单事件发生「前提条件」下该复杂事件发生概率之和:
贝叶斯公式:
可以理解为,样本空间为全概率公式中的事件组,公式意义为:事件组中某一事件的概率占总体全概率的比率
例题: