这种表示读为“在接种流感疫苗的情况下，患上GBS的概率是十万分之三”。
1. 为什么条件概率很重要条件概率是统计学的重要组成部分，因为它使我们能够证明信息是如何改变信念的。在流感疫苗的例子中，如果不知道某人是否接种了疫苗，那么你可以说他患GBS的概率是
，因为这是人群中的任何一个人在那一年患GBS的概率。如果这一年是2010年并且这个人告诉你他打了流感疫苗，那么你就知道，他患GBS的真正概率是
。我们也可以计算这两个概率的比值，就像下面这样：
因此，如果你在2010年接种过流感疫苗，我们就有足够的信息相信你比一个随机挑选的人患GBS的可能性高50%。幸运的是，在个人层面上，每个人患GBS的概率仍然很低；但如果把人群作为一个整体，那么我们可以预计，接种过流感疫苗的人群患GBS的概率要比普通人群高50%。
还有许多其他因素可能会增加人们患GBS的概率，例如，男性和老年人患GBS的可能性更大。使用条件概率，我们就可以将所有这些信息综合在一起，从而更好地估计每个人患GBS的概率。
2. 依赖性与概率法则的修订来看条件概率的第二个例子：色盲症。色盲是一种视力缺陷，患有色盲症的人难以辨别某些颜色。在普通人群中，大约有4.25%的人是色盲。绝大多数的色盲病例是遗传性的。色盲症是由X染色体上的基因缺陷引起的。由于男性只有一条X染色体，而女性有两条X染色体，因此男性更易受到X染色体缺陷的不良影响，从而患有色盲的概率约为女性的16倍。因此，虽然整个人群的色盲率为4.25%，但女性是0.5%，而男性则是8%。在下面的计算中，我们将这样简化假设：人口中男女的比例正好是
