基本初等函数的求导公式表
例如：
原函数为：y=x^3 3x^2 7x 9；一阶导数为：y=3x^2 6x 7；二阶导数为：y=6x 6；（即y=3x^2 6x 7的导数）三阶导数为：y=6。（即y=6x 6的导数）
在物理定义上，如果我们设原函数为位移（s），一阶导数为速度（v），二阶导数为加速为（a）。这些都是我们熟知的，但是位移的三阶导数有许多人甚至听都没听说过。
位移的三阶导数为：急动度，也叫做力变率，即加速度随时间的变化率。
更让人意外的是，急动度定义的出现，不是因为物理学，而是因为生物学。在生活中人们总会遇到一些不舒心的场景，但仅凭速度和加速度已经无法解释这些现象，更别谈解决问题了，此时，急动度就被挖掘出来了。
举个栗子，当轿车速度突然发生剧烈变化时，加速度会突然改变，此时，轿车就具有了急动度，乘客会感到不舒服，甚至是受伤也都是因为急动度在作怪。
为了保证良好的乘坐体验，汽车工程师们把急动度作为评判乘客不舒适程度的指标。（具有恒定加速度和零急动度的人体，感觉最舒适）总之，你可以测量位置、看见速度、感觉加速度、厌恶急动度。
其实，除了三阶导数之外还有四阶导数（痉挛度），甚至更高阶...
通过上面的例子我们可以得出一个结论：高阶导数可以看作是对上一级导数的修正（后者控制前者的变化趋势）。
通货膨胀又是什么？
通货膨胀（inflation）：指在货币流通条件下，因货币供给大于货币实际需求，也即现实购买力大于产出供给,导致货币贬值，而引起的一段时间内物价持续而普遍地上涨现象。其实质是社会总需求大于社会总供给 （供远小于求）。
还有一种不是很严谨的理解：钱印多了。
三阶导数为何会被用来解决通货膨胀问题？
为了方便理解，超模君直接举了个栗子
假设在 a 年与 b 年之间的某个国家的消费价格指数（CPI）由函数 f(t) 表示，（a≤t≤b），那么 f'(t) 描述了消费价格指数的变化率，俗称通货膨胀率（f'(t)＞0表示物价将上涨，f'(t)＜0表示物价将下降）。而 f''(t)表示了通货膨胀率的变化率，f'''(t)则表示了通货膨胀率变化率的变化率。
在经济领域，一个看似极微小的事情，都极有可能造成整个系统的分崩离析。（蝴蝶效应）此时，选择一种更精准、细致的解决方案就显得尤其重要。
通过 f'''(t) 对 f''(t) 进行修正， f''(t) 再对 f'(t) 进行修正，其实质就是通过“三阶导数”更精准把控通货膨胀率，从而遏制通货膨胀过热的趋势。
虽然尼克松在任期间没有彻底的解决美国的滞胀危机，但却为美国的新经济政策作了理论基础，也因此成为了第一个通过“三阶导数”来推进连任活动的美国总统。
三阶导数还被用来解决房价问题
其实，“三阶导数”的应用在生活中也是无处不在。人们最关注的房价控制问题也运用了“三阶导数”。
若设房价为原函数，则一阶导数为：房价上涨率；
房价涨幅不高于人均收入增长（GDP）的10%，则一阶导数为常数了。
二阶导数为：房价上涨率的变化率；
遏制部分城市房价上涨过快，则二阶导数为常数了。
三阶导数为：房价上涨率的变化率的变化率。
遏制了房价上涨过快的趋势，则三阶导数为常数了。
相信很快就需要动用“四阶导数”了。
甚至还能用来解决一些婚姻问题
此时，就会有模友们说，“幸好我还是单身。”
热心肠的超模君肯定不能眼睁睁地看着大家天天吃“狗粮”呀。
但在解决“单身问题”上，三阶导数（高阶导数）就显得有些鸡肋，因为导致单身的原因有点多，求导根本导不过来...
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