#获取两个人的数据
face1=face_encodings[0]
face2=face_encodings[1]
result=face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.6)#人脸比较，，误差不超过0.6则可以，默认值也为0.6
print(result)
返回：
判断出为不是同一个人。
再稍微修改一下，让表达更清楚：
if result==[True]:
name='same'
print('两个人为同一个人')
else:
print('两者不是同一个人')
name='different'
返回：
获取两个人脸位置坐标：
for i in range(len(face_encodings)):
face_encoding=face_encodings[(i-1)] #倒序获取
face_location = face_locations[(i - 1)]
print(face_location)#获取人脸位置
返回：
元祖四个数值分别表示框人脸矩形框的四个点坐标。
获取到坐标后开始画框框并写上文字：
top,right,bottom,left=face_location#确定出坐标
#画框框
cv2.rectangle(face_img,(left,top),(right,bottom),(255,0,0))#传参分别为：图片，坐标，RGB颜色,框粗细
#写字上去
cv2.putText(face_img,name,(left-10,top-10),cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,0.8,(255,255,0),2)#传参数分别为：图片，文字，坐标，字体，字体大小，颜色，粗细第七步：显示处理好的图像
face_img_rgb=cv2.cvtColor(face_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#确保颜色不要混乱
#展示图像
cv2.imshow('compare',face_img_rgb)
#设置等待关闭
cv2.waitKey(0)
效果：
