你只需要按步骤敲代码即可为全部代码，当然为了便于大家直接cv,代码展示如下：
# coding=gbk
"""
import sys
import cv2
import face_recognition #dlib 人脸识别库
face_img=face_recognition.load_image_file('1.png')
# print(face_img)
face_encodings=face_recognition.face_encodings(face_img)#进行特征提取向量化，获取人脸的编码
face_locations=face_recognition.face_locations(face_img)#五官对应的位置
# print(face_encodings)
n=len(face_encodings)
print(n)
#这里只做判断两个人是否为一个人，超出两个就退出了
if n>2:
print('超过两个人')
sys.exit()
#获取两个人的数据
face1=face_encodings[0]
face2=face_encodings[1]
result=face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.6)#人脸比较，，误差不超过0.6则可以，默认值也为0.6
# print(result)
if result==[True]:
name='same'
print('两个人为同一个人')
else:
print('两者不是同一个人')
name='different'
for i in range(len(face_encodings)):
face_encoding=face_encodings[(i-1)] #倒序获取
face_location = face_locations[(i - 1)]
# print(face_location)#获取人脸位置
top,right,bottom,left=face_location#确定出坐标
#画框框
cv2.rectangle(face_img,(left,top),(right,bottom),(255,0,0))#传参分别为：图片，坐标，RGB颜色,框粗细
#写字上去
cv2.putText(face_img,name,(left-10,top-10),cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,0.8,(255,255,0),2)#传参数分别为：图片，文字，坐标，字体，字体大小，颜色，粗细
face_img_rgb=cv2.cvtColor(face_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#确保颜色不要混乱
#展示图像
cv2.imshow('compare',face_img_rgb)
#设置等待关闭
cv2.waitKey(0)
标出了两个人脸并写上为different，就是不同的意思，当然本篇文章为了给大家简单介绍实现人脸识别，并没有做过多的复杂实现，近段时间我研究人脸识别也做了一些复杂的功能实现，感兴趣也可以一起聊聊。
