跟着老师的课程做作业还有证书可以拿，虽然证书没什么实际意义，但这种成就感还是有的，看到考试时间在明天你却还没有看完所有课程，说不定还能找回大学的感觉。
数据处理类软件：matlab,origin
这两个软件有多有用，我就不赘述了。但凡需要计算数据的工作，几乎都能用到matlab，它除了生孩子之外啥都能干。你想要算的一切东西它都能实现，全看使用人员的技术水平了。
不过matlab是编程软件，需要编程；origin就是数据处理软件，和excel一样属于界面操作，origin的作图能力甚至更强，想给论文配好看的图的话，它非常好用。
当年秋衣外穿就是靠一手还行的matlab，做了几张好看的图片才能*的。
除了MOOC上的入门课程外，如果英语足够好，可以去introduction to MATLAB这个网站，麻省理工的相关课程，同样非常全面。
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-057-introduction-to-matlab-january-iap-2019/
编程类：python
不要小看python，python啥都能干！当年的深度学习人工智障测下雨大小，尿液动力学计算撒尿角度，全靠python完成！不然为啥朋友圈天天有python的广告，还一堆朋友在下面留言。
你肯定在这条广告下也留过言吧...
MOOC课课程有非常系统和详细的教学过程，北理嵩天老师的课非常适合新手。Crossin的编程教室，也是适合初学者入门和进阶：https://crossincode.com/course/lesson_list/
英文足够好的话，edx：https://www.edx.org/。国际顶尖学校的编程课程，当然b站也有很多翻译版。
模拟类：ansys、hypermesh
有限元的软件不能只看软件教程，一定要了解到内在的原理，这些软件很庞大，适合很多工科专业的学生学习，想学哪方面的分析知识，就要阅读哪方面的原理教材，材料力学、理论力学等等。我的很多视频画面都是用这俩软件实现的。
MOOC网的有限元分析课程都贴近具体案例，不适合初学者，反倒是B站有很多相关的入门课程学习，很好用。
初学一段时间后就可以去MOOC，有很多实际案例的教学，根据具体案例练习，软件水平会提高很快。
二维&三维建模类：CAD、CATIA
这种建模类的软件学习，我推荐一个《我爱自学网》——一个界面看着很朴素、名字听着很土但挺适合初学者接触的工科软件学习网站。
