在进行数据分析时，单单掌握原始数据格式和加权数据格式还是不够的，因为每一种分析方法对应的数据类型与数据格式都不尽相同，只有将数据整理成分析方法要求的格式才能正常使用软件进行对应的分析，从而得到正确的分析结果。
接下来从几个方面介绍一些典型的分析方法的数据格式。
二、常用差异性分析方法数据格式
毕业论文常用的差异性分析方法有方差分析、t检验、卡方检验，一些代表性分析方法数据格式如下说明。
1、方差分析、t检验
方差分析和t检验都是常见研究不同组别之间差异性的方法，比如不同学历时收入的差异。那么数据中就一定要包括不同组别X（如学历）和分析项Y（如收入）。
有时候只有分析项（比如3个分析项），但是现在希望对比这3个分析项的差异，那么就需要对数据进行改造，自己加入一列‘组别’，然后把数据重叠起来得到分析项Y，类似如下图：
提示：方差分析（单因素方差）与t检验的区别在于t检验只能对比两类数据之间的差异，而方差分析可对比多组数据之间的差异，但二者数据格式类似。
2、卡方检验
卡方检验用于研究X与Y之间的差异性，并且X与Y均为定类数据。使用SPSSAU中的卡方检验进行研究时，支持常规数据格式和加权数据格式两种形式。常规数据格式适用于原始数据，加权数据格式适用于只有汇总数据的情况。
加权数据格式说明如下：比如下图中X有2种情况，Y有3个情况，一种有2*3=6种组合，数据信息只有6种组别的汇总项（即加权项），分别是40，10，20，30，20，50；相当于总共有170个样本。整理为加权格式即只需要录入6行即可。
除了卡方检验外，还有一些方法支持加权数据格式，如下：
【可视化】词云
【问卷研究】对应分析
【实验/医学研究】卡方检验
【实验/医学研究】Kappa
【实验/医学研究】配对卡方
【实验/医学研究】Poisson回归
【实验/医学研究】Ridit分析
【实验/医学研究】卡方拟合优度
【实验/医学研究】Poisson检验
3、配对t检验
配对数据的格式比较特殊，例如研究实验组与对照组之间的差异，常见的配对数据研究方法比如配对样本t检验、配对卡方、配对样本Wilcoxon检验等。数据格式如下图：
