配对数据一般是在实验时使用，而且配对数据的特点为：行数一定完全相等并且只有两列。
如果研究数据的行数不相等，那可能不是配对数据，如果还想对比差异，可能需要使用独立t 检验。
4、重复测量方差
重复测量数据是指同一批样本（病例）在不同的时间点测量了多次数据，因此重复测量数据的特殊之处在于一定会有ID号（即样本或者病例号），以及时间点数据。
如下图：同一个ID会有多个时间点的数据，比如下面有12个样本（12个ID号），并且测量5个时间点。那么就一定会有12*5=60行数据。同一个ID号会重复5次，同一个时间点会重复12次。
三、常用影响关系分析方法数据格式
1、多元线性回归
多元线性回归分析用于研究自变量X对因变量Y的影响关系情况，通常自变量个数不止一个，数据格式如下：
2、条件logit回归
条件logit（logistic）回归时，配对编号ID用于标识ID，而且是配对，因此一个ID会出现多次，比如1:1配对，那么1个ID就会出现2次（1:2配对时，1个ID就会出现3次）；因变量Y一定只能包括数字0和1，类似数据格式如下图：
3、Possion回归、负二项回归
Poisson回归或负二项回归时，如果数据中带有基数，比如‘患癌症’人数是Y，而且患癌症人数是基于某个省而言，那么基数就是‘每省的人口总数’，类似数据格式如下图：
