四、常用降维分析方法数据格式
因子分析&主成分分析
因子分析和主成分分析时，一列标识1个指标，一行为1个样本；如果为面板数据，比如100家公司每家公司10年，那么就会有100*10=1000个样本，可能需要单独两列分别是公司名和年份来标识面板格式而已，但因子分析与主成分分析并不区分是否面板数据，只针对指标进行分析即可，另一般分析样本量需要超出分析项（指标）的5倍，类似数据格式如下图：
五、常用综合评价方法数据格式
1、AHP层次分析法
AHP层次分析法的数据格式（即判断矩阵）最为特殊，如下图，研究人员可修改指标项名称，以及白色单元格内的数字即可。判断矩阵是 ‘ 下三角 ’ 完全对称矩阵，因此 ‘ 白色 ’ 底纹处的信息变化时， ‘ 蓝色 ’ 背景的信息会自动变化。
2、熵值法
熵值法用于指标的权重情况。1个指标占用1列数据。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的ID号，一般是比如年份一类的数据信息，分析时并不需要使用。
如果是面板数据希望进行熵值法，其数据格式如下图所示，比如有100家公司分别5年的指标数据，那么一共就有100*5=500行数据。数据格式上需要如此，但在分析时只需要放入‘指标列’数据即可。
