3、模糊综合评价
模糊综合评价是对具有多种属性的事物，综合各因素作出一个总体评价。上传的数据一般包括三个部分：指标项、指标项权重、评价项，数据格式如下图：
指标项：为参与评价的考核指标，1行放1个。
指标项权重：如果说各个指标项有着自己的权重，那么就需要单独用一列表示 ‘ 指标项权重值’ ，如果没有此数据，则默认各个指标的权重完全一致。
评价项：是指类似于{优秀，良好，一般，差} 或{非常满意，满意，一般，不满意，非常不满意}这样的评价标准，1列放1个评价项。
4、灰色关联法
灰色关联法研究数据之间的关联程度，即特征序列与母序列的关联性情况。母序列单独使用一列标识，每个特征序列都使用1列标识。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的ID号，一般是比如年份一类的数据信息，分析时并不需要使用。
5、耦合协调度
耦合协调度研究不同系统之间的耦合协调情况，因此1列表示1个系统的数据，1行表示1个研究对象，其数据格式如下图所示：
6、TOPSIS法&熵权TOPSIS法
TOPSIS法和熵权TOPSIS法用于研究指标与理想解的接近度情况。1个指标占用1列数据，1个研究对象为1行，但研究对象在分析时并不需要使用，SPSSAU默认会从上到下依次编号。
