六、常用预测方法数据格式
1、灰色预测模型
灰色预测GM(1,1)模型通常针对数量非常少的样本进行预测，如果数据带有时间项，其并不纳入分析项中，但自己整理数据时一般需要将数据依次按时间排序好，然后录入数据，类似数据格式如下图：
2、ARIMA模型&指数平滑法
ARIMA模型和指数平滑法是针对时间序列数据进行研究，时间序列的格式包括时间和实际分析项共两列。比如下图中年份就是时间项，“阿里双十一销售额(亿元)”就是实际分析项。
3、马尔科夫预测
如果是马尔可夫预测，通常包括两个数据，分别是‘初始概率值’和‘状态转移矩阵’。‘初始概率值’放在A列中。‘状态转移矩阵’是n*n矩阵格式，其从B列开始放入，并且B1这个单元格一定是空着的。类似如下图所示：
除以上分析方法外，还有下面这些分析方法的数据格式也需要注意：
