这个时候，作为一个分析原因的报告，已经可以交差得七七八八了。但是还可以再多做几步。
改进第三步：评估未来走势注意：降低营销力度，会影响业绩，这个是不用分析也知道的。反问一句：为什么明知道会有问题，还是会降低力度？才能让自己分析更深入
比如，降营销力度，大概率怕费用会超支，可以做如下分析：
1、按目前的投产比 投入力度，下个月还会不会降，能否守住全年目标
2、如果想让业绩不降，保持之前投入力度，费用会不会爆、啥时候爆
3、如果费用会爆仓，预计超支多少，是否可以忍受
这里需要做一些预测。注意！并不是所有预测都难如登天。这里预计营销费用与业绩关系，完全可以用简单的时间序列/线性回归，给出走势即可。可以做滚动预测/业务假设预测，用公式推导（如下图）。
预测完了，给出对问题的判断。这些判断对业务是很有用的，可以直接指向落地的业务行动。
比如营销费用失控问题，可以判断为：
1、严重：预计超支50%，预计提前半年消耗完
2、一般：预计超支20%，预计提前1.5个月消耗完
3、轻松：超不了多少
这些判断，对业务也非常有用，业务看了，可以：
1、严重：立即调投入，砍掉投产比低项目，砍50%以上
2、一般：优化做法，再观察2月看看
3、轻松：小车不倒只管推
有了方向性判断，再看下一步执行细节分析
改进第四步：给出建议细节有了第三步的支撑，第四步给的建议才会显得有理有据。比如看完第三步，业务决定“优化做法”那么可以进一步：
1、挑选出对促销不敏感的商品，砍掉补贴
2、挑选出低毛利的商品，直接砍掉补贴
3、挑选出撤出促销后波动少的商品，逐步消减补贴
4、找到对价格不敏感的客群，逐步增加他们喜欢的商品，扩大其基数
这里，会延伸出好几个话题。比如用户分群，可以做矩阵分析，先锁定人群，再看其商品爱好（如下图）。
比如商品分析，可以先核算成本，再看促销敏感性（如下图）：
这样可以给出消减成本的方向，人、货、场因素都有了，可执行程度也很好。
小结综上过程我们发现：想让分析有深入，关键在于组织分析逻辑。
1、把业务问题，转化成数据描述
2、排除小问题，聚焦大问题
3、行动建议要建立在预判之上
5、用细节数据，支持行动
这样才可以把分析越做越深，而且能积累对业务有用的结论。
在这个过程中，分析方法是相互穿插的。有常见的描述性统计、对比分析，也可以结合预测模型，也可以结合数据测试，判断方法可行性。
做数据分析，从来都不是一条无敌公式打天下，细细梳理业务，构建逻辑，才体现水平。
本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，*【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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