我们在一堆橙子中，随手拿出一个品尝，就知道这批橙子的甜度如何。
这就是抽样的精髓，即从检查一部分来得知全体，抽样对于调研人来说不陌生。
抽样的方法可以分为两类:一是概率抽样，即按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样;二是非概率抽样，即根据调查任务和调查对象的情况，主观地、有选择地按照地域、层次、类别等依据进行抽样。概率抽样更具有客观性和科学性。
抽样有哪些具体类型？什么时候该使用哪种抽样？下面是调研工厂对何时使用哪种抽样做一个9大抽样方法大盘点。
01
概率抽样方法
概率
抽样方法
NO.1
简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样，它适用于调查总体内单位不多且总体是同质性的，或非常相似的情况。它是最基本、最简单、最容易的概率抽样方法，这种方法类似于抽签。
例如：高二5班58名学生的学号分别是01~58，从中随机挑选2名学生参加跳绳比赛，这种抽样方法就是简单随机抽样。
概率
抽样方法
NO.2
系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，它将总体中全部个案按某种顺序排列、编号，再按抽样比例分成间隔，并在第一个间隔内选取第一个个案，然后每经一个间隔就选取一个个案。
当总体样本规模较大时，系统抽样比简单随机抽样简便。
概率
抽样方法
NO.3
分层抽样
分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。
概率
抽样方法
NO.4
整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由抽出的若干个小群体内的所有单位构成调查样本的抽样方法。
当一群或一组相似单位，而不是个体参与者受到关注。这种小的群体可以是家庭、院校，也可以是工厂中的车间等。例如：代表全国所有高校的一组高校。
概率
抽样方法
NO.5
多阶抽样
多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样单位的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行的抽样方法。
使用情况：在社会调查中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，很难直接抽取调查单位，研究者一般采用多段抽样的方法抽取样本。
其具体做法是，先从总体中随机抽取若干个大群，然后再从这几个大群内抽取几个小群，这样一步步抽下来，直至抽到最基本的抽样单位为止。
02
非概率抽样方法
非概率
抽样方法
NO.1
偶遇抽样
偶遇抽样又称方便抽样或便利抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的抽样方法。
例如，为了调查某市的垃圾分类情况，研究者到离他们最近的社区选做调查对象。偶遇抽样的优点是方便省力，但样本的代表性差，且有很大的偶然性。
非概率
抽样方法
NO.2
配额抽样
配额抽样又称定额抽样，进行配额抽样时，调查者首先确定所要抽取样本的数量，再按照一定的标准和比例分配样本，然后从符合标准的对象中任意抽取样本。
比如：访问20名已婚男士，50名小学教师。具体访问哪个已婚男士或哪个小学教师，这完全由访问员自己选择。
非概率
抽样方法
NO.3
判断抽样
判断抽样又称立意抽样、目的抽样或主观抽样，是研究者依据研究的目标和自己的主观经验，选取和确定可以代表总体的个体作为样本的一种抽样方法。
非概率
抽样方法
NO.4
滚雪球抽样
滚雪球抽样指的就是这种情况，即先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。
当特殊人群是人们的调查对象时，滚雪球抽样法非常实用。假如要选取一个女性同性恋的样本，可以从几个女同性恋开始调查，然后请她们再介绍，这样就可以找出更多的女同性恋。
03
抽样方式的优缺点
我们可以根据调研的性质、抽样误差的大小、总体中的变差、统计和操作上的便捷性来考虑选择哪种抽样方法。
值得注意的是，当我们的调查项目属于结论性的还是要尽量选择概率抽样方式，如果只是探索性的调查项目，考虑到成本便捷性，可以选择非概率抽样方式。
今天的调研知识讲解到这里结束了，当你确定你的调查项目，你会选择你的抽样方法了吗？快快收藏备用吧！
