笔者复盘了一次线上及实体产品投入进入行业的工作经历，这其中主要有两个阶段，可以解决“是否要做”和“如何做”的问题。如果你也有相关的困惑，希望可以给你启发和帮助。
猪场岁月为云音乐和人工智能部门做了一些新业务探索、商业化、产品线选品工作。如今研究生项目从服务设计角度开发新业务，想总结下之前的经验来用，所以有了这篇行业分析经验贴。
将分两部分：『线上产品行业分析』、『商品选品调研』，分别回答线上及实体产品“是否要做”以及”如何做”。
目录
一、线上产品行业分析思路线上产品行业分析
- 窥探：目标市场长什么样
- 拆解：利益相关者是谁
- 预测：哪里投入哪里收益
- 洞察：逐渐清晰的业务方向
商品选品调研
- 澄清几个选品调研的基本问题
- 选品调研思路
- 选品调研案例
- 智能家居生态的选品思考
1. 窥探：目标市场长什么样
就像认识一个新朋友，你会在有个初步印象的基础上，想知道他的心路历程、快速预测你们的未来，信息越全面决策越轻松、风险也越小。
如果我们要选一个目标市场，也应该了解它现状如何、什么导致的现状、以及预测未来发展将会如何。对于企业和团队，是一个降低风险提升存活率的必要过程。
1）营收规模、用户体量、人群特征
本阶段需要先说明存量市场的表现，建议用三个基本要素概括现状，即营收规模、用户体量、人群特征。
营收规模还可以进一步细分为营收、市场竞争度。
线上产品的营收估算与实体商品相比难度稍大，如果不能直接获得财报、招股书、宣传页等中的官方公布数字，可以首先拆分出产生收益的主营业务类型，分别推算各类型业务的营收数据。
市场竞争度可以采用前4位企业市场占有率（CR4）来体现，将集中类型分为六个等级：极高寡占型（CR4>75%）、高集中寡占型（65%<CR4<75%）、中（上）集中寡占型（50% <CR4<65%）、中（下）集中寡占型（35% <CR4<50%）、低集中寡占型（30% <CR4<35%）、原子型（CR4<30%）。
（图：直播平台营收业务拆分后房间付费率估算）
用户体量一般难以获得直接数据，可通过数据监测平台以及官方公布的DAU\MAU、监测特定时间段内活跃用户行为指标来、用户人口属性及经济和社会特征推算、企业财报\招股书等官方公布数据。
如果是极高寡占型（CR4＞75%）、高集中寡占型（65%<CR4<75%）市场，可以集中获取寡头企业的相关数据。
人群特征主要依赖定性分析，可参考的信息包括官方渠道推广的产品使用场景和人群特点、宣传资源投放平台和渠道的用户特点。也有比较好用的开放数据平台供选择，如百度指数人群画像、产品后台注册用户信息等，但在使用这类数据时需要排除平台数据平台用户自身特征和真实性带来的误差。
2）市场发展历程、发展趋势
这一阶段既帮助估算市场饱和度，也帮助预测增量市场。定性分析可以时间和里程碑事件为切入点，分析里程碑事件中的市场反应、公司运营相关事件、营收和用户体量变化等。
定量分析可依据产品相关用户行为、市场政策、消费习惯的变化趋势，预测用户体量的营收季度、年增长走势。
市场饱和度是指某产品目前的营收或用户体量与市场容量之比，峰值为1。比值越高饱和度越高，但这个值永远只是预测值因为容量不能描述只能预测。（李岩，黄业峰.市场营销学[M].科学出版社，2006）
增量市场是一个动态的概念，新的需求出现了市场边界在扩散，则可以进入的机会更大难度更低。对于评估哪一个市场更有进入的价值，除了判断存量市场中的市场饱和度，增量市场也是一个方向（发现蓝海）。
数据来源：一手渠道包括产品官网和监测到的运营数据、新闻资讯平台、社交媒体话题讨论、垂直领域的咨询平台；二手渠道包括MobileQuest、CBNData、百度指数、易观千帆、TalkingData移动观象台，以及垂直领域的数据监测平台；产业链上下游的相关投融资信息及趋势变化，可以从天眼查、企查查、阿拉丁、国家企业信用信息系统等平台获取。
3）主要竞品的产品逻辑
分析竞品产品逻辑的意义，对我来说是借鉴竞品商业模式，通过已经经过市场验证的市场定位、用户定位、发展路径中的关键决策，掌握行业发展规律选择行之有效的或规避风险。
可以分析的维度包括：平台定位、目标市场、主营业务和调整趋势、营收占比和变化趋势、市场策略调整、未来1-3年规划。
4）市场风险及机会
从宏观角度第一次判断风险，需要结合市场现状、发展趋势、相关社会背景、相关法律法规；第一次明确进入市场带给企业或者团队的价值，并评估市场的准入成本以及进入难度。
可以使用的分析工具包括SWOT分析、波士顿矩阵、PEST分析、五力分析模型等，过往的需求通常用前两者，可以更直接回答项目中各角色成员对于窥探市场的诉求。
2. 拆解：利益相关者是谁
1）产业链中关键角色
所谓知己知彼，如果想要明确本品在产业链中的角色定位或者想要扩张到上下游，必须对产业如何运作有整体认识。
近年因为人工智能行业起步晚产业链解读相对简单，因此有很多对这一行业的全景分析，便于想快速了解产业链结构的人士学习。
但是对于类似“泛娱乐”这种历史悠久、边界比较模糊、随增量市场灵活演变的行业，需要从某一环节从业者开始按图索骥摸索完整产业链。利益相关者访谈常用于本阶段。
