流量形态探索与增长曲线
从流量形态来看，字节跳动的优势集中在内容及社区类产品，比如今日头条、抖音。而互联网流量“护城河”最高的是社交平台，其“制造流量”的效率比其他流量形态要高，更重要的是用户迁移成本高，尤其是熟人社交，比如微信。字节跳动也因此在不断的进行社交流量探索（比如多闪、飞聊），但收效甚微。
从流量增速来看，国内规模化流量红利触顶，字节跳动除了继续在国内市场深耕垂直领域流量之外，在海外市场实现了流量规模化增长的第二曲线。以TikTok为主力产品，字节跳动的流量池扩展到了全球范围。
算法对商业化变现的影响
字节跳动之所以能够在短短几年成为一个流量巨无霸，算法发挥了核心作用。字节跳动的算法完美适配了内容分发场景，其本质都是精准分配流量实现增长。
第一代的算法要追溯到今日头条，以分发图文内容为主。抖音的短视频算法属于第二代算法，抖音为了发展电商设计了第三代算法，针对直播间带货做了很多调整。在第二代算法下，直播间的流量极其依赖短视频。
而在第三代算法下，首先设计了原生直播间，直播内容直接展示在信息流中。短视频跟直播间的权重是互相叠加计算。只要直播间做得足够有吸引力，短视频权重也会非常高。
同时，巨量引擎还可以通过FEED竞价排名为原生直播间直接引流，为商品投放提供了多种选择（大部分商家会选择“进入直播间”、“商品点击”）。以上这些因素都很大程度上提升了直播电商的变现效率。
影响流量变现效率的关键因素
影响字节跳动流量变现效率的关键因素有三个：受众匹配效率、场景切换效率、产品转化效率。
从流量变现完整路径的角度，这三者对于变现效率的影响是漏斗化承前启后分布的，且场景成为了比商品本身更重要的消费驱动因素。
即，在建立新的变现场景后，首先要保证利用数据及算法将场景精准分发给受众，其次要保证从流量场景到变现场景的高效切换，最后在新场景下实现产品转化变现。
通过综合分析也可以看出，与广告、直播、电商等平台内高效率变现业务相比，随着新的业务场景出现在平台（宿主）之外（比如教育等），变现路径拉长，且算法驱动效率减弱，流量变现效率在降低。
C端业务商业化变现价值评估
字节跳动进入任何一个业务领域都有自己的ROI考量，但在广告变现增长放缓后，如何提升ARPU，是新变现业务面临的核心命题。
商业化VIEW从外部视角，基于商业化变现价值产出给出一套评估框架。对于字节跳动，一个好的变现业务应该具备：
第一、数据使用效率。新业务能够凭借字节系大数据及AI能力进行快速试错、迭代、增长；
第二、流量消耗规模。新业务的增长高度依赖与消耗流量，属于强营销驱动的业务，让平台流量优势得到最大化释放；
第三、流量变现效率。站在用户视角，从平台场景到新业务场景是一个流量（用户）变现旅程，要保证旅程各个环节的效率；
第四、平台协同价值。新业务与平台其他业务最好能够形成高效协同，彼此增强变现势能；
第五、目标市场空间。新业务最好具备足够大的市场空间，最好没出现市场寡头，或者存在大量的圈层创新机会。
进一步通过五因素模型来分析字节跳动C端各条业务线的商业化变现价值，重点来看两大关键影响因素。
先从平台协同价值角度，（信息流）推荐广告呈现了流量变现最大化价值。搜索广告虽然目前无法实现独立入口价值，但因为有流量加持，且在巨量引擎的营销体系中，从信息流曝光到触发用户主动搜索，它起到了一个联动链路和营销闭环的作用，对于内容生态具备战略加持作用。
同样加持内容生态的还有直播业务与中长视频，都从不同的内容形态贡献了用户粘性及时长，以及更多的变现场景。
再从流量变现效率角度，广告依然是变现效率最高的方式，但因为广告无法将加载率（影响库存）及价格过量提升，因此就需要依赖更多变现场景。
综合互联网行业变现方式来看，直播、电商、游戏都是非常高效的变现场景，新场景下分别实现了从用户到观众、从用户到买家、从用户到玩家的平台角色切换，以促成更直接的C端收入，而不仅是面向B端做一个广告贩子。
而随着变现场景往更多领域迁移，综合流量变现效率（受众匹配、场景切换、产品转化）在降低，这也影响到了这些业务板块的变现价值，以及在业务群中的优先级。
此外，商业化VIEW认为，虽然某项业务是基于变现价值及投入成本来综合评估优先级，但业务最终的商业价值是来源于变现价值与自身价值的叠加作用。
比如教育，真正好的教育产品到后期一定是口碑驱动的，为教育行业真正贡献创新体验及服务，而并非一直从平台流量端获取用户。
