在完成从传统表格到多维表格的数据导入后，接下来需要调用多维表格中的AI工具。具体步骤如下：
新建一个“文本”属性的字段，并将其命名为“提取日期”。
点击下方的“AI生成”工具以激活。
在弹出的对话框中设置如下内容：
智能任务：选择“智能抽取”
数据来源：选择本表中的“备注”字段
输入提取内容：“提取文本中的日期：如7.31、8.6、08-09等”
完成设置后，点击“开始生成”。
通过AI工具的简单计算，即可完成对“备注”字段中日期信息的自动抽取。效果如下图所示：
由于“7.31”、“08-09”等数字信息不是标准的日期格式，因此还需要将从备注中提取出来的这些非标准日期信息转换成标准日期格式。可以通过以下步骤使用AI工具来完成这一转换：
新建一个“文本”属性的字段，并将其命名为“标准日期”。
点击下方的“AI生成”工具以激活。
在弹出的对话框中进行如下设置：
智能任务：选择“自定义生成”
数据来源：选择本表中的“提取日期”字段
输入要求：“将7.31、08-09等转换为2024/07/31、2024/08/09这样的标准格式日期”
完成设置后，点击“开始生成”。
这样就可以利用AI工具将非标准日期信息转换成统一的标准日期格式了。
效果如下图所示：
在AI工具将日期转换成标准格式后，由于该字段的属性仍然是“文本”，这可能会影响到后续的数据分析工作。此时，需要将该字段的属性调整为“日期”。具体步骤如下：
点击上方的字段标题，弹出对话框。
在对话框中将字段的属性从“文本”调整为“日期”。
点击确认后，会弹出一个提示框：“将字段更改为日期类型会导致某些不符合日期格式的数据丢失，确定要继续吗？”
确认提示框中的操作，完成字段属性的转换。
这样就可以确保字段内的数据符合日期格式，从而支持进一步的数据分析工作。效果如下图所示：
为了便于统计分析，需要将备注中的订金和维修等重要信息进行分类。为此，可以继续调用AI工具来完成这项工作。具体步骤如下：
新建一个“文本”属性的字段，并将其命名为“费用分类”。
点击下方的“AI生成”工具以激活。
在弹出的对话框中进行如下设置：
智能任务：选择“智能抽取”
数据来源：选择本表中的“备注”字段
输入提取内容：“如果出现‘维修’就返回‘维修’，出现‘订金’就返回‘订金’”
完成设置后，点击“开始生成”。
这样就可以将备注中的重点信息分类并抽取出来。
效果如下图所示：
