在完成日期标准化和信息分类之后，可以根据这两个类别进行数据展示。具体步骤如下：
新建一个仪表盘，并将其重命名为“数据展示”。
在新的页面中，点击“添加组件”按钮，选择“统计数字”组件，分别创建三个统计数字图表：
费用总金额：统计《订单明细表》中的“金额”字段，统计方式为“求和”。
订金金额：统计《订单明细表》中的“金额”字段，并筛选“费用分类”字段中的“订金”分类，统计方式为“求和”。
维修金额：统计《订单明细表》中的“金额”字段，并筛选“费用分类”字段中的“维修”分类，统计方式为“求和”。
完成统计类图表的创建后，接着创建图表类组件。点击“添加组件”，选择“柱状图”，并按以下方式进行设置：
横轴维度：选择《订单明细表》中的“标准日期”字段，并按天进行统计。
纵轴维度：统计《订单明细表》中的“金额”字段，统计方式为“求和”。
筛选条件：筛选《订单明细表》中的“分类”字段，条件为“订金”
图表格式：选择合适的主题色及图表元素等进行美化。
在分别完成以上设置后，设置不同的配色方案，最终的效果如下图所示：
通过上述一系列的操作，新毕业生小王成功地解决了《车辆订单明细表》中存在的日期格式不统一以及信息分类混乱的问题。利用WPS多维表格的AI工具，小王不仅能够快速准确地提取和转换非标准日期信息，还能够将备注中的关键信息进行有效的分类。这样不仅提高了数据处理的效率，也为后续的数据分析提供了坚实的基础。
具体来说，首先实现了日期信息的标准化，确保了所有日期都转换成了统一的格式，便于后续的时间序列分析。其次，通过对备注信息的分类，明确了每一笔交易的性质（如订金或维修），从而可以更精确地进行财务统计。最后，通过创建仪表盘和图表组件，直观地展示了不同类别的费用总额及其随时间的变化趋势，使得销售部门能够一目了然地掌握业务状况。
这一系列改进措施不仅提升了数据管理的专业性，也为团队成员提供了更加清晰的数据视图，有助于做出更加明智的决策。通过这样的实践，小王不仅展示了其解决问题的能力，也为公司带来了实际的工作效益。
