3.5. 代谢组学分析
为了进一步了解不同GIP条件下绿豆芽代谢物的变化，在UPLC\u2012MS平台上，通过广泛的靶向代谢组学技术鉴定了CK和350 Pa处理组样品中的初级和次级代谢物。
共检出代谢物1590种，按物质I类可分为13类，黄酮类化合物含量最高，有350种。PCA的结果清楚地表明，CK和350 Pa处理组之间存在显着分离，表明GIP诱导了绿豆芽代谢产物的改变。
我们对来自 CK 和 350 Pa 压力处理组的 6 个样品的 cDNA 文库进行了测序。每个样品的高质量读数均超过6.00 Gb，GC含量大于43%，碱基评分Q30>92%，表明检测结果准确度高。测序结果共鉴定出79801个N50长度为2434 bp，平均长度为1448 bp的单基因。
由于DAM和DGEs都富集在类黄酮合成途径中，我们进行了整合分析，以进一步了解它们之间的关系。我们根据 KEGG 通路图 ko00941、ko00943 和 ko00944 概述了与 DAM 和 DEGs 相关的类黄酮合成通路。
该途径共鉴定出8个DEGs和10个DAM，其中2个与异黄酮合成相关的基因和4个代谢产物在压力处理后表现出上调，而与黄酮醇合成相关的1个基因和3个代谢产物表现出下调。
绿豆芽作为具有高抗氧化活性的生物活性物质的优良来源，越来越多的研究集中在利用物理和化学方法提高绿豆芽的产量和品质上，从而在该领域取得了显着进展。
虽然GIP通常被大型豆芽生产商使用，但由于在实验过程中确保整个表面的压力均匀分布的挑战，因此缺乏相应的研究。然而，我们精心安排了种子和石头，以确保均匀性，同时也扩大了我们的样本量，以提高数据的可靠性。因此，我们认为我们的研究具有重要的意义和实用价值。
