▲图2-6 B2C订单转化率影响因子拆解
影响因子对结果的影响是定性的，并不能直接推出来，如果想通过影响因子分解这种方式做增长，测试是一个好办法。
案例：有一个SaaS软件团队，客户是小型创业公司。经过分析后，这个团队认为影响购买转化率的因素之一是客户团队人数，如果团队人少，就不会购买这种提高效率的软件。所以他们在客户团队人数这个指标上做了一个测试：3个人、10个人、5个人，不断尝试，看哪个数值使转化率最高。
影响因子还可以用于制作PPT的框架。在做数据分析之前，如果我们已经知道了分析的目的，需要考虑从哪些角度去达成分析目的，一般用这种思路。
案例：某客户的需求是查看一场活动效果。对于品牌类的客户，我们认为活动效果包括品牌分析和人群分析。在这样的拆分下，PPT的框架就出来了，如图2-7所示。
▲图 2-7 影响因子用于制作PPT框架
04 枚举法枚举法是把所有的数据一一列举出来，然后进行后续的分析。枚举法是策略产品经理日常分析数据用得最多的方法，当然对于其他类型的数据产品经理而言，也非常好用。
枚举法的通用分析步骤如图2-8所示。
▲图2-8 枚举法分析过程
再举一个搜索优化的例子。算法类的产品，如搜索、推荐、广告等，在使用枚举法时都可以用这种思路。
案例：搜索点击率的分析如下。
1）数据列举：取出搜索query列表和分析用到的数据指标（见表2-2）。
表2-2 搜索query列表示例
2）逐个解读：逐个解读其数据和特征，一步步地努力通过这些数据还原出用户的真实使用场景和想法，从而得到用户不点击的原因（见表2-3）。
