图7 并行专用的编译器指令
2、区分内部（internal）和外部（external）单元（cell）与面（face）的循环
并行计算必须首先对网格进行分区，这样才能提高整体的工作效率。分区结束后，通常在分区的交界处会出现一些特别的单元（cell）和面（face）。基于串行代码的循环宏在处理这一类分区交界单元（面）时可能会出现错误，但这些错误在串行问题中则不会发生，因此，必须要在并行UDF中对这一类单元（面）进行特殊的处理，从而避免循环过程中的错误。
图8 并行计算中分区的网格分类
3、全局变量（数据）缩减（变量一致性处理）
当多核并行计算时，一些全局变量（如平均速度等）在各个分区的网格中有不同的值，这就需要我们进行全局的数据统一。并行UDF在处理这一类问题中有专用的代码，可以较为轻松的实现全局变量（数据）的规模缩减和同步。
4、子节点与主节点之间的数据传输
根据并行仿真的架构，网格的变量数据并不包含在主节点中，通过TUI输入的值也不能直接被子节点获得，此时，就必须要通过代码来实现数据的传递，这样才能使代码中的一些功能得以有效实现
