在相关系数页面，我们可以选择要选取变量的范围，指定需要计算那些相关性系数，同时可以将变量绘制成散点图便于可视化分析。
通过计算可得变量A和变量B之间是高度相关的，其相关系数值高达0.99。
Origin计算相关系数
使用Python计算相关性系数通过使用Python的pandas库我们可以很容易对相应的变量执行相关系数计算，通过计算可以求得变量1和变量2之间的相关系数为0.99461，这和Origin计算得到的结果一致。此外还可以在corr函数内设置相关系数的计算类别，进一步执行Spearman系数和Kendall系数计算。使用Python的好处是可以方便快捷去执行批量化的相关系数计算。
使用python计算相关系数
