可以看出x_i的系数都是指数形式的，并且所有权值之和为1。
很遗憾，一次指数平滑法只适用于水平型历史数据预测，而不适用于斜坡型线性历史数据预测的任务。因为对于斜坡型历史数据，即使α再大，也仍然会产生较大的系统误差。
二次指数平滑法二次指数平滑法可以预测斜坡型数据，通过添加一个新的变量t来表示平滑后的趋势，递推公式如下
其最终预测值表示如下
一般初始化条件为
二次指数平滑法相对一次指数平滑法解决了两个重要的问题
- 解决了不能用于有明显趋势的时间序列
- 解决了只能向未来预测一期的不足问题
三次指数平滑在二次指数平滑的基础上增加了周期性信息，使其可以预测带有周期性的时间序列。三次指数平滑新增了新的参数p来表示平滑后的趋势，有累加和累乘两种方法，公式如下
1. 累加
