二次指数平滑法怎么算误差,二次指数平滑法例子

2. 累乘

上述变量中，s_i，t_i，p_i分别表示水平趋势，斜率趋势和周期信息。

在R语言中HoltWinters()函数就是用来做时间序列预测的，句法如下

HoltWinters(x, alpha = NULL, beta = NULL, gamma = NULL, seasonal = c("additive", "multiplicative"), start.periods = 3, l.start = NULL, b.start = NULL, s.start = NULL, optim.start = c(alpha = 0.3, beta = 0.1, gamma = 0.1), optim.control = list())

参数详细说明如下

1. x代表要处理的时间序列。
2. alpha为水平趋势平滑参数。
3. beta为斜率趋势平滑参数，如果做简单的指数平滑，那么beta 和gamma 的取值都为FALSE。
4. gamma为周期性平滑参数，如果数据中没有周期性，需设置gamma=FALSE。
5. seasonal 选择加法模型还是乘法模型，默认是加法模型，当gamma=TRUE才是有效的。
6. start.periods 开始自动预测的位置，至少为3。
7. l.start level的初始值，即s_0。
8. b.start trend的初始值，即t_0。
9. s.start season的初始向量，即p_{10},p_{20},...,p_{k0}。
10. optim.start 指定三个参数的初始值。
11. optim.control 其它可控参数列表。

假设数据源为monthly-milk-production-pounds-p，代码如下

最终运行结果如下图

看起来预测结果还是很靠谱的。以上就是用指数平滑法解决时间序列预测的所有内容。