上面就是我们自己数据做出来的混淆矩阵,然后大家就可以直接带公式计算出需要报告的模型的Sensitivity, Specificity, PPV, NPV, LR , LR-了。
同时大家可以用pROC包中的roc函数一行代码绘制出ROC曲线并得到曲线下面积,比如我做的模型,写出代码如下:
test_roc = roc(default_tst$default ~ test_prob, plot = TRUE, print.auc = TRUE)
就可以得到ROC曲线和曲线下面积了:
上面的所有操作都是可以在SPSS中完成的,论文作者也是用SPSS做的。大家感兴趣去阅读原论文哈。
小结今天结合发表文章给大家写了分类结局的预测模型需要报告哪些指标,指标的意义以及如何用R做一个分类结局的预测模型,感谢大家耐心看完,自己的文章都写的很细,重要代码都在原文中,希望大家都可以自己做一做,请转发本文到朋友圈后私信回复“数据链接”获取所有数据和本人收集的学习资料。如果对您有用请先记得收藏,再点赞分享。
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