除了 AI 对话类的应用,火山方舟现在还提供 AI 绘画类的应用体验。这里我们以「文生图」为例,让它帮我们生成一张「符合前沿科技调性的文章插图」:
通过火山方舟大模型服务平台,企业可一站式接入各种大模型产品和服务,同时也可以在火山方舟平台上训练自己的大模型,进行对比之后再决定,为自己的业务场景找到最合适的解决方案。
在未来的规划中,火山方舟平台将为用户提供跨越多个模态的大模型选择,包括当下最火的大型语言模型、图像生成类模型,以及语音识别类模型。
模型精调:百尺竿头更进一步
当然,在选定大模型之后,企业客户仍然可以根据自己的业务需求进行精调。
鉴于一些垂直场景对大模型的要求较高,客户需要利用自有数据或领域非公开数据进行持续训练,以及建设和积累自己的精调数据集。对精调手段的良好运用,能够帮助企业客户利用更小的模型尺寸,在特定任务上达到媲美通用大模型的水平,由此进一步降低推理成本。
对于这些有复杂需求的场景,企业客户只需手动设置高级参数、验证集、测试集等,更自由地使用模型精调功能。平台也会给出总训练费用预估作为参考:
在平台中,企业客户可以记录下每一次的精调版本:
模型评估环节也是火山方舟重点关注的一环,包括数据准备、指标定义以及人工评估和自动化评估等诸多全方位的工具。
在火山方舟平台上,模型在发起精调任务的同时将进行自动化评估,精调的效果和运行指标也将在平台实时跟踪。
从下图中能看到,各项评测指标在精调前后的变化: