数字化已成为各行各业的重要趋势，因为数字化能够带来精准的效益提升。小米公司最近推进了黑灯工厂业务。”24小时熄灯操作，全程无人工干预”，这是小米智能工厂的重要特征。走进工厂，闪烁的灯带提示生产正在进行，机器通过分析数据自主感知、传递和诊断问题，完成全自动化生产。在这里，手机生产的200多道工序绝大部分都是由智能机器自主完成的，可以24小时不停运转，一天能生产高端手机数千台，比国内最高水平的人工生产线还能提高25%。
小米智能工厂
像这样的工厂，我们统称为智慧工厂，它是以制造、设计、管理为中心的数字制造，通过用实时数据的支持来下达指令，指导包括管理工程技术、生产制造、供应链，产品设计、技术支持、生产制造、原材料供应、销售和市场等活动的全面优化方案。数字化的模式能够优化生产模式和提高生产效率，减少人工成本，并制定精确的生产计划。
传统工厂管理的痛点资源监管低效、滞后
以前传统的工厂有各种各样的问题，无论是在仓储库存还是产品物料，后期运作交易等。每天都有大量的货物堆积在仓库，需要耗费大量的人力去进行仓储管理。部分产品需要对组成零部件需要追溯，以避免出现问题可以及时追责。在传统工厂，人力资源和物力资源缺乏统一管理的体系。难以实现高效的运营管理。人力方面没有实时监管的人效，物力方面对于业务的环境和设备的运行状态没有实时的反馈。根据产线捕捉的的重要数据并没有形成系统化的监测。
数据分散零碎、可视化程度低
传统工厂的数据资料存在滞后性，分散性和复杂性的特点。数据壁垒严重，跨系统和业务获取数据难，数据分散于各个表格，数据的滞后性大，缺少数据的联动和共享渠道。管理人员没办法通过零碎和复杂的数据来快速产生提升效益的办法。工厂的数据综合分析和实时展现分布于各个复杂表格中，不能做到一目了然。
Finevis智慧工厂的应用场景
3D产线流程看板系统发：FineVis通过数字化呈现设备运行的参数，以及展现实时工作的监控，管理者可以更加精确地实时获取本来滞后性的项目信息，从而辅助管理者快速的做出决策，以提升工厂管理的效率和效果。
设备状态检修: FineVis的大屏编辑器提供强大了数据可视化能力，其智能化监测和实时报告功能有助于保持设备状态的良好运行，管理者通过大屏看可直接连接设备的参数，有助于工厂及时发现异常设备并进行维修。
