能量效率随神经元放电率的变化，曲线峰值是预测的神经元平均放电率，和使神经元能量效率最大的理论一致。
这个回报递减定律和瓢虫问题类似，瓢虫获得食物的速度在递减，差别在于瓢虫追求的是平均获得食物的量最大，而神经元希望花费1焦耳能量处理的平均信息量最多。于是不难看出神经元问题也能通过边际价值理论解决。
于是，边际价值理论可以重新套用在消耗能量（对应时间）和处理信息（对应回报）上。测得的效率曲线展示出效用值在神经元放电率达到每秒2峰值时最大（单位是比特/焦耳），1996年科学家发现神经元平均放电率的观测值符合理论预测。
总之，边际价值理论描述了获得最大收益时需要付出多少，无论这个花费是寻找蚜虫的时间或是神经放电需要的能量，也无论收益的形式是每小时吃的蚜虫还是每焦耳处理的信息，它都能给出答案。
作者：James V. Stone
翻译：zhenni
审校：藏痴
原文链接：https://plus.maths.org/content/index.php/knowing-when-quit
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