运筹学中所使用的模型是,运筹学模型应用的基本流程

最受欢迎的机器学习模型的直观解释。

在上一篇文章中，我解释了什么是回归并展示了如何在应用中使用它。 本周，我将介绍实践中使用的大多数常见机器学习模型，以便我可以花更多的时间来构建和改进模型，而不用解释其背后的理论。 让我们深入研究它。

Fundamental Segmentation of Machine Learning Models

所有机器学习模型都分为有监督的或无监督的。 如果模型是监督模型，则将其分类为回归模型或分类模型。 我们将研究这些术语的含义以及下面每个类别中的相应模型。

监督学习涉及基于示例输入输出对[1]的学习将输入映射到输出的功能。

例如，如果我有一个包含两个变量的数据集，即年龄（输入）和身高（输出），我可以实现一个监督学习模型，以根据一个人的年龄预测其身高。

Example of Supervised Learning

重申一下，在监督学习中，有两个子类别：回归和分类。

在回归模型中，输出是连续的。 以下是一些最常见的回归模型类型。