主讲人：W学长
- Columbia University：PhD in Industrial Engineering & Operational Research
- 北大学长，曾获Cornell ORIE PhD，Northwestern IEMS PhD等项目录取
01
什么是运筹学？
运筹学的应用领域
供应链管理（supply chain management）：商家的货物运到商店，在这个过程中需要最大化收益，最小化成本，这个过程用到的工具有随机过程和网络，通过这两个工具总结出一个模型，再进行优化，得到最优解。
交通运输（transportation）：不仅是车辆的运输，也包括资源上的运输，也涉及成本和收益的问题，建立模型给出建议。
医疗（healthcare）：如何分配医疗资源，使得最需要的人得到满足，需要运用到运筹学的研究方法。
社交网络（social network analysis）：比较新兴的领域，利用网络和人们之间随机的关系，研究社交网络的总体性质。
金融工程（financial engineering）：利用随机过程中的布朗运动，研究衍生品和股票价格的学科，运筹学的一个分支。
机器学习（machine learning）：本来不是运筹学的分支，但是由于比较热门，因此很多专业都会研究这个方面，机器学习主要的工具是统计和优化。
这几个是比较常见的应用领域，但也存在其他领域，运筹学的应用范围很广，只要你应用数学工具和模型来解决实际问题，就是广义上的运筹学。它常见的工具包括网络、随机过程、优化方法、统计学等，这些工具抽象出来可以单独发展成理论方向。
运筹学的理论方向
（1）optimization优化：分为连续的优化和离散的优化，代表教授有哥大的Donald Goldfarb以及西北大学的Jorge Nocedal
（2）applied probability应用概率：包括Stochastic modeling随机模型和simulation模拟，代表教授有哥大的Ward Witt，斯坦福的Peter Glynn
这两类方向都有很多人研究，但是目前的趋势是连续的优化比较热门。
02
工作出路
PhD（工作领域很宽泛，包括但不限于）：
（1）教授：岗位少，数量有定额，运筹学专业做教授的比例不是很高
（2）Financial institutions：金融机构，或者投行。金融界的研究方法和学术界的研究方法相差非常大，你学的模型可能在岗位上是用不上的，但是之所以偏好博士生是看重了其独立的研究能力，能够独立领导一个小组，为模型锦上添花。最好的机构是处于买方的大型基金，其次的投行。
（3）High tech：科技巨头，亚马逊是相关程度最高的公司，亚马逊本身会用到物流和仓储，是运筹学的主要项目。
Master：
（1）金融机构：适合金融工程专业
（2）咨询
（3）数据分析：机器学习，非常热门的领域
硕士和博士的差别
有博士的学位，证明你经受了五年比较严格的教育，这个学历是比较有含金量的；第二是工作性质的差异，博士更多是在研究的岗位上。
03
学校和项目
非商学院的项目（有的设在工学院，有的是独立院系），包括：MIT ORC、斯坦福MSE、哥伦比亚IEOR、普林斯顿ORFE、康奈尔ORIE等。
MIT ORC：运筹中心，是一个单独的研究机构，由来自一些其他系的老师组合起来的机构，包括商学院、计算机、经济学院，师资力量非常丰富。这些教授的实力都非常强悍，他们主要研究应用领域，这个项目每年招收人数较多，但对中国人不是特别友好，大陆每年名额很少。
斯坦福MSE：管理科学和工程，它是一个兼具偏文和偏理运筹的院系，偏文主要研究一些政策、管理，用到的数学很少，主要是给出建议，也有比较理论的方向，例如概率与优化，由Peter Glynn教授和Yinyu Ye教授坐镇。
哥伦比亚IEOR：工业工程和运筹学，项目的金工和概率是非常强的，优化有Goldfarb教授坐镇，现在研究应用领域的教授也越来越多了。
普林斯顿ORFE：运筹学和金融工程，分为随机、优化、金工、统计四部分招生，老师比较少，但是方向很多，在这个项目不一定能找到你想研究的方向。
康奈尔ORIE：优化教授非常多，但是主管招生的是研究概率的中国教授，喜欢国内在概率学方面比较优秀的、有特长的学生。
伯克利IEOR：作为一个公立学校资金上比较缺乏，伯克利别的院系非常强，如果在别的院系能够找到一些教授，这个项目就非常有价值。
西北大学IEMS：概率和金工方面比较强，优化有Nocedal教授，他们的研究方向都比较偏理论，做应用方面的比较少。
密歇根IOE：做概率的教授很多，和康奈尔的项目正好相反。
佐治亚理工IE：是一个非常大的项目，人数很多，实力强悍，但是不是每个人都很出色，会出现鱼龙混杂的情况。
商学院的项目：是工学院项目的加强版，对学生英语的要求比较高，研究理论的人较少，基本没有，主要是研究应用领域。
这两方面研究的性质大不相同，理论研究更多是方法的研究，从很多问题中抽象出通用性的理论。应用研究是问题导向性的研究，运用所有方法却解决一个问题。
商学院的项目包括：哥大、伯克利、芝加哥、康奈尔等院校。
开设在商学院的项目就读好处：
1、找教职更加容易，因为商学院学生的数量较少，每个老教授的退休就意味着有新的职位可以开放出来。
2、岗位更多，问题导向型研究领域所对应的岗位比理论研究型领域对应的岗位更多。
3、商学院的工资比其他学院的工资更高。
4、对学生训练的项目更多，在社交上有更高的要求，更能融入美国的社会。
04
准备和申请
1、前期准备
GPA：申请博士的话，GPA达到3.7是比较保险的，越高越好，专业课特别重要，尤其是数学课，某些项目在审核时会专门查看是否上过数学课。非专业课不是特别重要，但是要保证不会把总绩点拉低到太低的水平。
GRE：有效时间很长，适合突击准备，建议大二暑假或者大三寒假，利用两到三个星期突击考完，基本上达到153 168 3的标准，就不会成为录取的障碍。
托福：可以多考几次。对大多数人来说口语比较困难，托福成绩成为达到100分，就不会影响你的申请结果。建议考完GRE就准备托福，可以在大三开始，或者大四上期。
GRE math：建议参加，运筹学不会强制你必须参加这个考试，但是如果有这个成绩，也会是一个加分项。
科研经历：
校内科研的重要性主要取决于你找的导师是否和国外导师有联系，如果不是的话，这样一段科研就没有那么重要。参与校内科研的主要原因是让你更加了解未来想要研究和从事的领域，了解清楚自己是否对这些领域感兴趣，是否要坚持研究这个领域。
建议从大二下、大三上就开始接触校内科研，找导师进行交流，表明自己的热心，在导师的引导下，对某个问题进行研究。这个研究是否有结果不是那么重要，根本目的还是加强对这个领域的了解。
比较重要的是暑期科研，一般是在大三寒假左右开始联系，在大三暑假去美国某个项目进行科研，主要作用是克服信息的不对称。美国教授对中国这边的信息不是很了解，他们可能不是特别相信不熟悉的人的推荐信。而暑期科研可以证明你已经经历过美国学术系统的检验，也获得了教授的认可，可以增加你推荐信的含金量，进一步证明你的个人能力。
联系国外教授的一般方式是群发邮件，但是一定要注意的是学术界的规范，不要在一个领域特别频繁地投递很多邮件，这样教授聊起来的时候会对你有不好的印象。选择一些你特别感兴趣的老师发邮件即可。
现在做暑期科研的人越来越多，出现水涨船高的现象。一方面是国外教授对中国学生的认识逐渐增强，更愿意带中国学生做暑期科研；另一方面是和你一起申请的同学都有暑研的经历，如果你没有，就会在申请时有一定劣势。
暑期科研不一定要做出什么成果，不一定要发文章，因为运筹学这个学科特点，不是在短时间就能研究出来的，主要是让老师看出你的研究能力，给老师留下好的印象，愿意为你写推荐信，这样就能达到暑期科研的目的。
2、申请季（申请季早做准备）
在所有准备材料中，最重要的材料是推荐信和成绩单，其次才是简历PS等。学术圈的教授都有很强的联系，教授间的推荐信非常有说服力。
一般学校会要求三封推荐信，其中要包含一封很有说服力的教授的信，另外两封可以是你平时商科的教授，或者你实习的领导。
简历主要展现你的学业成绩和科研经历，写得尽量丰富一些，能够证明你的个人能力。PS中的主要部分是你的科研经历，让招生官看到你的个人形象，你对这个项目的认识和理解，以及你对于这个研究方向未来的规划等等。最后一段还要谈及你对目标院校的向往和热爱，以及你为什么选择申请这个学校。
面试方面：基本上是电话面试和视频面试，不会特别为难你，基本上是考察你是否能和教授正常沟通，英语表达是否流利。在面试中，招生官会问你将来想做什么？对哪个领域感兴趣？主要是看你对未来的规划。
