数字孪生并不是简单的3D建模。3D建模只复制了外型，而数字孪生除了外型，还复制了本体的动态信息，以及外部环境。
换言之，数字孪生是会“动”的。它可以根据本体上的传感器数据，以及本体的历史运行数据，实现对本体的“动态仿真”。
数字孪生最早被提出来了，不是为了创造“数字生命体”，而是为了服务于工业制造领域。
2011年3月，美国空军研究实验室为了改进战斗机的维护，首次明确提到了数字孪生。后来，GE公司和西门子公司迅速跟进，将其应用于工业数字化领域，用于改进工业产品的研发和设计。
很快，它又从工业领域走向了基建工程、交通物流、城市治理等诸多行业，成为人们趋之如骛的热门技术。
在今年年初举办的北京冬奥会上，数字孪生技术就大显神通。
英特尔基于自家的VSS数字孪生场馆模拟仿真服务，通过虚拟现实、计算机图形学等相关前沿技术，将北京冬奥会的12个竞赛场馆、3个奥运村、主媒体中心进行数字化、动态化、三维化，实现了首个数字孪生技术在冬奥会的首次落地应用。
这套系统提供了场馆内、外及活动元素的精准仿真，用孪生的虚拟三维世界辅助现实世界的运行，大大降低了工作人员实地踏勘与复核的工作量，也简化了场馆的建设和管理过程，为保证冬奥如期成功举办提供了有力支持。
█ 数字克隆：数字智能生命的初体验
数字孪生和人工智能技术的崛起，加上3D图形技术的精进，再次勾起了人类创造数字生命的冲动。
传统的数字人物角色，一举一动都是设计（绘制）出来的，对话内容也是固定的。既然有了更先进的技术，我们是不是可以让它更“聪明”一点、更逼真一点呢？
于是，数字人就这样被创造出来了。
数字人，仍然是在数字系统上创造的虚拟人物。如刚才所说，它和传统数字人物角色的区别，在于其具备一定的智能性。
在知识图谱和人工智能技术的加持下，数字人可以基于视频、音频、文字等真人行为信息，利用机器学习的方式进行海量数据的训练，从而自己表现得更像真人。
正因为如此，我们也可以将数字人称为“数字克隆人”（以下还是称“数字人”）。
数字人最早可追溯到2007年，以语音合成程序为基础开发的音源库——“初音未来”。那时，相关技术还不成熟，所以，数字人基本上都是以二次元的形象出现。
2016年，人工智能虚拟主播“绊爱”诞生，掀起了数字人的新热潮。2021年，元宇宙概念大火后，数字人更是成为风口，吸引了无数企业和资本的追逐。
根据数据显示，目前全球数字人已经超过3万个。这些数字人被广泛应用于教育培训、金融保险、医疗健康、课堂宣讲、游戏、电商等领域，担任虚拟客服、虚拟导游、虚拟主持人、虚拟主播等角色。
