那么
光看公式非常复杂，如果我们把所有正项的乘积用红线相连，把负项的成绩用蓝线相连，那么我们可以得到下面这张图。
其实本质上来说，还是对角线的乘积差，即所有正向（从左上往右下）对角线的乘积和减去反向（从右上往左下）对角线的乘积和。
我们列出了二项以及三项行列式的式子，自然而然，我们下面就要写出n项行列式的计算方法。但在此之前，我们先要引入另外一个相关的概念——逆序数。
逆序数
逆序数本身主要就是应用在行列式的计算当中，不过除此之外在面试题当中经常出现，许多面试题会让求职者写出或口述逆序数的计算算法。关于这点，会在之后的算法专栏当中单独讲解。
假设我们有一个数组A，它当中有n个各不相同的元素。在理想情况下，A当中的元素应该都是有序的。比如说都是从小到大排列，但理想情况很少发生。大多数情况下，数组当中的元素都是无序的。
假如我们想要知道，数组当前的排序距离理想情况的升序究竟有多大的差距。很正常地可以想到，我们可以遍历这个数组当中所有Ai和Aj的组合，看看究竟有多少数的次序有误。在这个序列所有两两元素的组合当中，有误的次序的组合总数就叫做逆序数。
光看概念有些拗口，但是直接看代码的话其实非常简单：
reverse = 0
for i in range(n):
for j in range(i):
if A[i] < A[j]:
reverse = 1
也就是说我们对于数组当中的每一个元素，都计算出了排在它前面并且比它大的元素个数。考虑一般情况，假设A数组的排列为p1,p2,p3,...,pn，对于每一个pi我们都求出它前面比较大的元素个数，定义为ti，那么全体的逆序数之和：
n阶行列式
我们再回到n阶行列式来，理解了逆序数的概念之后，我们就很方便地可以写出n阶行列式的公式了。首先，先定义出矩阵D，是一个n阶的方阵：
