敏感性分析结果解释,敏感性分析结果不一致

首页 > 财经 > 作者:YD1662024-05-08 15:41:25

敏感性分析结果解释,敏感性分析结果不一致(1)

(1)情景设计: 通常借助企业内部的讨论, 形成关于未来情况的各种可能的看法。

【举例说明】一家企业在评估一项投资项目的风险时所进行的情景分析:

敏感性分析结果解释,敏感性分析结果不一致(2)

(2)敏感性分析:从改变可能影响分析结果的不同因素的数值入手,估计结果 对这些变量的变动的敏感程度。

【举例说明】 某企业打算在 A 市兴建一座大桥,但这个项目的不确定性因素很多,如项目总 投资、银行贷款利率、过桥费收入。这些因素变化的可能性较大: ● 工程设计变更、不可抗力、材料上涨,从而导致项目的投资增加; ● 银行贷款利率也会在一定范围内变化, 因而会较大地影响本工程贷款金额; 能 否取得优惠贷款,这对资金成本影响很大,进而对工程经济指标也产生影响; ● 根据 A 市物价局的规定,本大桥开始收费后每三年需要重新报批收费标准, 并且过桥车辆数量也会发生增减变化,这些都会导致过桥费数量的变化。 这项新建项目总投资、 银行贷款利率、 过桥费收入都不是投资方所能控制的,因此敏感性分析将这三个因素作为分析对象,分析每一个因素的变化对本大桥内部收益率的影响。

(3)决策树: 决策数法是利用了概率论的原理, 并且利用一种树形图作为分析工具。 其基本原 理是用决策点代表决策问题, 用方案分枝代表可供选择的方案, 用概率分枝代表方 案可能出现的各种结果, 经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较, 为 决策者提供决策依据。 使用决策树, 可将复杂的问题分解成一系列简单的问题, 同时使决策者能在问题 的每个阶段取得相关的专家意见。 这个方法通过淘汰其他战略来对各种战略进行分 级。淘汰过程中应识别几个关键要素和未来将采用的发展方向。例如,增长、投资 和多元化。

编制决策树的方法如下:

(1)画出决策树。显示所有选择、结果及其价值,以及相关的概率。

(2)计算决策点的期望值,向前推进制定出最佳行动方案。 每棵决策树从决策点开始, 这些决策点具有决策者正在考虑的备选决策。 应当为 每个备选决策或方案画一根线或一根树枝。 如果某个选择的结果是确定的, 那么与 该备选决策相应的树枝就是确定的。 相反地,如果某个选择的结果是不确定的, 那么必须画出各种可能的结果。 在决策树中要应用特别的符号来确定决策点和不确定的结果点。 经常用的符号有 三角形、圆形和正方形。

【例】现在有一个项目要推广,有关部门要对这两个方案作出选择。假设甲方 案成功的概率是 80%,失败的可能是 20%,成功能节约预算 20 万元,失败会损失 50 万元;乙方案成功的概率是 50%,失败的可能性也是 50%,成功能节约预算 40 万元,失败则会损失 30 万元。 使用决策树法进行决策:

A.先作图:

敏感性分析结果解释,敏感性分析结果不一致(3)

B.各项方案的损益期望值计算方式如下:

甲方案的损益期望值为: 20X80% (-50) X20%=6 (万元)。

乙方案的损益期望值为: 40X50% (-30) X50%=5 (万元)。

把两种方案的损益期望值进行比较,可以看出,甲方案的期望值较高,相对更为合算,故应选择甲方案的推广项目。

内容观点来源于《学会计网》

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