（3）串联式人机系统
一般的汽车驾驶，就是串联式系统，人不踩刹车，汽车就不会停下来。如果驾驶员晕倒或者睡着了，车辆就失控，同样，汽车如果没油了，整个系统都得停止工作。
（4）并联式人机系统
并联式系统是人、机并接，两者可以互相替代，在自动化系统中，人-机之间多采取并联的形式。在并联式人-机系统中，人和机器可互相替代，一般由机器工作，必要时人可以接管。
自动驾驶就是并联式系统，比如在良好路况的条件下，自动巡航路线前进，人只需要在旁边监控。遇到突发状况或复杂状况，人随时可以接管操作。
现代人机系统中，驾驶人员是在复杂的驾驶环境中操作复杂的车控系统和车载设备，人在这种环境中，既要靠眼睛来观察环境，又要靠细致的注视来完成精确的控制动作，通过人机工程技术分析，就可知道人在操作时如何分配注意力、体力，同时了解仪表、屏幕以及外视景如何设计和合理分配才能获得最好的人机交互，既减驾驶员的驾驶负荷又避免出错，切实提高人机工效。
2. 安全驾驶第一
车载与平板本质的区别在于：完成任务的环境不一样，拿着Pad时，用户往往处于一个安全的环境，用户可以把设备靠近面部，全部注意力集中在平板的操作上。而车载是处于一个驾驶状态，要求驾驶员的注意力要在驾驶和路面上。
这对驾驶员的注意力分配有要求。提供越来越多的功能可能会分散驾驶员对安全驾驶车辆的注意力。而在驾驶行为中，95%的视觉注意力要在前方。保证安全驾驶。
移动端体验不好，易用性差，最多导致用户不再使用。但是如果车载app不好用，可能付出的就是生命的代价。
三个心理学的小知识：
（1）最强选择原理—大脑的信息处理
我们可以用计算机信息处理过程来类比人类的信息处理过，（感官）输入-（大脑）处理-（记忆）存储-（行动）输出。与机器不同，我们大脑收到的信息量极大，大脑感知会优先处理重要的信息。我们的感知会有两种工作方式，触发本能层的响应和根据长期记忆和学习形成的条件反射。
例如，当汽车驶向十字路口，驾驶员在接近十字路口时看到了红绿灯、经过的车辆和行人等，并可能听到车内音响的音乐和副驾的谈话。在这一大堆纷杂的信息中，只有一小部分数量的信息可以被感知到，（如黄灯闪烁了，有小孩突然窜出马路）触发本能的反应，会使驾驶员瞳孔放大，呼吸加速，心跳加速，出汗，肌肉紧张等。而在看到了黄灯闪烁时，驾驶员可以选择加速通过或者减速停下，这个决定必须迅速做出。驾驶员可以使用工作记忆，根据与路口的距离，车辆的速度，剩余时间，判断是该踩油门加速还是该踩刹车减速。
在这些过程中，大脑大量的注意力分配在处理驾驶操作上，音乐声和交谈内容都会因为不够重要，而被忽视。
（2）心理负荷
在驾驶过程中，驾驶员到底有多忙？他的任务有多复杂？是否还有能力做其他操作？能否应对突发事件？他在执行任务中的感觉如何？等等。我们的大脑中提供信息处理的CPU资源是有限的，超出了它的能力，就会出现超负荷。
