数据分析的六个基本步骤,数据分析的正确步骤

首页 > 健康 > 作者:YD1662022-12-09 00:07:39

为了更好的理解用户,洞察用户的需求,数据分析就能很好的帮助解决这个需求。但是在数据分析时,没有思路该怎么办呢?对此,本文从整体思考框架5W2H、描述问题现状对比分析等七个方面做了分析,希望对你有所帮助。

数据分析的六个基本步骤,数据分析的正确步骤(1)

对于产品经理来说,产品的每一次迭代和升级,都需要评估效果,以便今后改进。如果仅仅是凭借肉眼观察和主观感受,下一个“用户反馈很好”、“用户很喜欢这个新功能”类似的结论,是很苍白无力的。更多时候,会因为主观感觉而产生误判,另外,数据分析还可以帮助产品经理更好地了解用户,洞察用户的需求。

而对于运营而言,作为与用户和产品接触最频繁的人,也是策略的制定者和实施者,但产品运营的好与坏,最直观的体现就是数据,通过数据的高和低作为衡量的一个标准。对于运营来说,数据产生和决策制定中间,一定还有大量可以优化的空间,这种空间很大程度上可来源于数据。从数据中发现知识,优化决策,将会成为大大提升运营效率。

所以,无论是产品还是运营,在数据驱动业务的大背景下,数据分析都是必须要掌握的一项技能,本文介绍了7种常用的数据分析方法,介绍了一个完整的数据分析过程中可能用到的系列方法:

从界定问题→诊断现状→定位问题环节→追溯问题原因→判断问题发展趋势。

一、整体思考框架:5W2H

著名教育学家陶行知先生曾经写过一首小诗:

我有几位好朋友,曾把万事指导我,

你若想问其姓名,

名字不同都姓何,

何事何故何人何时何地何法,

好像弟弟和哥哥,

还有一个西洋派,

姓名颠倒叫几何,

若向七贤常请教,

即使笨人不会错。

这首小诗讲的就是5W2H:What(何事) When(何时) Where(何地) Who(何人) Why(何故) How(何法) How much(何几),5W2H是对目标计划进行分解和决策的思维框架,它对要解决的问题进行完整的刻画,以便清晰地界定问题并找到解决方案。

数据分析的六个基本步骤,数据分析的正确步骤(2)

5W2H分析方法从问题出发,有一套科学完整的分析思路,对造成问题的原因进行推测,并提出相应的解决方案,最终解决问题,形成闭环。

当然,5W2H只是一种思维方式,在实际应用过程当中可能还会遇到各种各样的业务场景,针对不同的业务场景,整体的思路是一样的, 但分析的维度就需要根据不同的产品形态和业务特性来调整。

二、描述问题现状:对比分析

通过5W2H已经有了整体的思维框架,形成了大致的分析思路,接下来就要针对问题进行具体分析,首先从问题现状入手。

没有对比,就没有优化提升的方向。在数据分析中,没有对比,就没有结论。

比如,小虎某次期末考试的成绩不好,数学只得了 40 分。

小虎的妈妈对他说:“你上次考试数学考了 70 分,这次怎么就考得这么差?你看你的同班同学,这次都考 80 分以上。我之前跟你说考90分给你买奥特曼,这下别想了……”

常见的对比思维有以下 5 种:

  1. 跟目标对比:本月目标销售额500w,实际完成了300w,目标达成率60%;
  2. 跟上个月比:上个月销售额200w,环比增长50%;
  3. 跟去年同比:去年同期销售额400w,同比下降25%;
  4. 分渠道对比:线上/线下渠道销售分别200w、100w;
  5. 跟同类竞对比:同水平竞对A、B、C本月销售额分别为600w、500w、100w;

总结一下上面的对比思维,主要是横向和纵向对比:

数据分析的六个基本步骤,数据分析的正确步骤(3)

横向对比:同一时期,外部和竞对比,内部各渠道对比

纵向对比:自身不同时期对比

数据分析的过程,就是在明确目标之后,通过对比等思维,找到问题的原因,得出分析的结论,提出可行的建议,从而起到帮助决策和指导行动的作用。

三、定位问题环节:漏斗分析

已经通过横向、纵向对比大致了解了业务的现状,知道业务是在变好/变坏,以及变好/变坏的程度,如果业务在持续变坏,我们就需要通过漏斗分析来定位问题到底出现在哪个环节上。

漏斗模型,本质是分解和量化,这里以电商购物漏斗模型举例。

数据分析的六个基本步骤,数据分析的正确步骤(4)

首页 123下一页

栏目热文

文档排行

本站推荐

Copyright © 2018 - 2021 www.yd166.com., All Rights Reserved.