层次分析法。
发酵的海绵。
40岁的富婆、27岁的知心姐姐，还有18岁的俏皮妹妹，到底该选哪个？这个问题困扰我们许久，索性就在今天做个了断。
先根据自身喜好选择一个，可以是三秒内的一见钟情，也可以是暂停后的深思熟虑。这个无伤大雅，主要是与最终结果做个对比。
今天用到的分析工具是层次分析法，简称AHP，是美国运筹学家萨蒂提出的。它将多目标决策问题看作为一个系统，通过对目标构成的要素进行分解，从而在多种方案中找出决策的最优解。
它在生活与工作中得到广泛应用，如营销策划哪个更适合的内部讨论，消费者更爱哪个产品的市场调研，以及个人纠结的旅游地点选哪个，工作单位选哪个，恋爱对象选哪个。它是"选择困难症的福音"，也是"顾此失彼的最优解"。
它有五个步骤构成，分别为建立层次结构，构建判断矩阵，指标权重计算、逻辑偏差校准、最优方案计算。
·层次结构分为目标层、因素层、方案层。
→目标层代表要解决的问题，例如找对象。
→因素层是解决问题时需要考虑的因素，例如对方的健康、相貌、经济、背景、价值观、习性等等。
→因素层可以是一级指标、二级指标，甚至是更多层级的指标构成。当由多层级构成时，相邻的两层中高层为目标层，低层为因素层，即在原有的层次关系中诞生出新一轮的层次关系。
→方案层是解决问题的各类方案，例如谈恋爱的三位候选人，富婆、姐姐、妹妹。
·层次构建完成后，即可构建判断矩阵。判断矩阵是将因素层的因素通过矩阵排列进行年龄比较，比较后的结果用标度表的数值表示。常见的标度表为1-9，分别对应同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、极端重要，以及倒数和相邻判断的中间值。在比较的过程中矩阵的对角线均为自身与自身的比较，即横向的健康与纵向的健康相比属于同等重要，所以填写1即可。
其次在两两比较中它们之间的值互为倒数，即横向的健康与纵向的相貌相比健康若为5，那么横向的相貌与纵向的健康相比自然就是1/5，所以只需要判断对角线上面的数据即可。对角线下面的数据可以直接填写上面的倒数。
当判断矩阵填写完成后就可以开始计算每项因素的权重值。计算的过程中会涉及到一些数学的名词与计算公式，对这些不太了解的伙伴不用为难自己，只需要在excel里面按照视频的计算公式填写即可，这不影响对此方法的使用。计算公式一般为和积法或者方根法。
以方根法举例：
·第一步计算矩阵中的行积和，也就是按行相乘得到的因素数值。
·第二步将所得的行积和开n次方得到每行的特征向量，n代表每行因数的数量，若因数的数量为6就开60方。
·第三步将所得的特征向量归一化得出每项权重。规划指的是每行的特征向量除以特征向量的总和。现在得到的选中其实就属于每个指标对应的选中，但在举证的判断过程中往往会犯一些逻辑错误，例如a大于b大于c又大于a，所以还需要通过一次性检验来纠正逻辑错误。
检验的过程分三步：
·第一步构建a、w矩阵，a就是上述的判断矩阵，w就是规划后的特征向量。将判断矩阵的行乘以特征向量的列即可得出aw矩阵值，也就是b1乘借一加上b2乘借二加上b3乘借三加上等等。当然在excel里面可以通过函数来快速获得结果。
