这两者的区别就在于原因和结果颠倒了，而之所以可以颠倒的原因就在于P(AB)=P(BA),导致：
（2）一维随机变量及其分布
这一章的关键就是正态分布曲线：
对于曲线上的每一点（x,y）,其横坐标代表的数值，纵坐标代表的是比例，比如，这条曲线如果表示一个100人的班级的考试成绩，那么横坐标就是分数，纵坐标就是这个分数的学生所占比例。这条曲线从左到右所包围的面积，就是某个分数段（比如0-60）分的学生所占的比例。这条曲线的最高点就是这个班的平均分。这条曲线还表示了一个意思，就是平均分旁边的分数的学生所在比例更高，往两边比例逐渐缩小。
（3）二维随机变量及其分布
这一章的重点应该把握边缘概率密度的概念。
一维概率密度函数f(x)指的是在x固定的情况下，x的这个值的取值频度。
同样，边缘概率密度也是一样的意思：
前者是指x固定，y在整个定义域内变动，后者则反过来。
（4）随机变量的数字特征
这一章的数学期望很简单，就是样本容量N趋于无穷大时平均值的极限值。
方差按照其公式
