Pearson相关系数在[-1,1]范围内，0表示无相关，1表示完全正相关，-1表示完全负相关。评论的数量和房间数量的相关性为-0.125，表明负相关非常弱。对于这种小的相关性，OLS是一种可以接受的方法，因此我们可以继续使用该模型。你可以阅读以下有关解释相关系数的更多信息。（https://www.dummies.com/education/math/statistics/how-to-interpret-a-correlation-coefficient-r/）
初始化模型
我们称之为相同的创建过程，但现在我们的模型框架是"多重"而不是"简单"，自变量的数量是2而不是1。
添加训练数据
以与简单线性回归相同的格式添加已知数据。只需将另一个条目（评论数）添加到自变量列表中。
训练模型
我们必须训练模型，以便在接受测试数据或进行预测之前计算线参数（βi），确定系数（R²）等。如果你忘记了此步骤，然后尝试添加测试数据或进行预测，那么你的模型则会首先自动地进行训练。
