线性回归分析流程图如下：
线性回归分析是用于研究定量数据之间的影响关系的，通常先有相关关系，才会有回归影响关系。所以一般在进行线性回归分析之前，需要先查看一下数据之间的相关关系，可以通过查看变量之间的相关系数或者查看散点图的方式进行。
当前有一家公司，想要研究员工的初始工资、工作时间、教育程度、工作经验是否会影响员工的当前工资，如果有影响，各个因素对当前工资的影响大小如何，故通过多元线性回归进行分析（数据纯属虚构，仅做教学使用）。
首先查看数据之间的相关关系，分别使用散点图和相关系数进行查看。
1、散点图
散点图用于直观展示自变量X与因变量Y之间的关系情况，通常用于探索性研究阶段。使用散点图查看工资与初始工资、教育程度、工作时间、工作经验之间的关系，利用SPSSAU可视化->散点图得到分析结果如下：
