Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导，具有强大的功能和简易的可视化操作界面，深受广大质量学者和统计专家的青睐。上世纪90年代后Minitab公司通用统计产品进入工业企业统计应用领域，提供统计过程控制、统计分析、统计图形的绘制、实验设计、功效与样本量计算等丰富的功能，随着软件版本的提高，增加了更多统计功能，受到了广大用户的青睐和采用。
六西格玛管理中DMAIC模型的第三个阶段是分析（A），在量测阶段识别了发生什么（Y）之后，接下来的工作就是通过分析寻找发生问题的原因。即最终确定出一组按重要程度排列的影响Y的因素X1、X2、…、XN。
分析阶段所用的方法在很大程度上取决于所解决的问题和面对的业务流程，通常采取数据分析和流程分析相结合的方法。数据分析主要是利用已经收集的数据或为分析而需要收集的数据来分辨问题模式、问题发展趋势或其他一些有关因素；流程分析主要是从整个流程运行的角度，辨别不一致的、不相关的或可能引起问题发生或导致问题发生的某些领域。将各种方法发现的结论放在一起，获得对影响因素的全面认识。
从六西格玛管理的角度看，分析阶段实现的目标具体说有三个：找出影响项目Y的所有因素；辨别出关键少数的因素；评估预测改进效益。分析阶段的工具根据工具的类型分为三大类，由头脑风暴法等组成的定性分析方法、由统计技术支撑的定量分析方法以及由统计技术和管理技术支撑的图形工具。
图形分析工具主要包括：比较两组数据差异的箱线图、描述因素变量间相关关系的散点图、显示影响因素的直方图、描述影响因素之间关系的多变量图、从客户要求、技术、产品要求的角度进行综合分析的质量功能展开、通过二维图表分析三个变量间关系的等高线图、通过流程寻找原因的流程图等。下面结合Minitab软件重点介绍箱线图、散点图、边际图、矩阵图、等高线图、多变量图等。
1、箱线图
箱线图的结构如上图所示，这是使用Minitab软件自带数据，样本相应的4个Q值，这4个Q值依次为：Q1、Q2、Q3、Q4，位于中间位置的数据或两个数据的算术平均数称为中位数。
从Graph下拉菜单打开Boxplot主对话框，通过变量的选择输入，可以画一个箱线图，也可以根据类别变量将每一个类别值的箱线图画在同一个视窗中。Datadispaly选项可选择箱体的类型：InterquartileRange 箱线图（IQRangeBox）、中位数置信区间箱形图（CIBox）、样本全距的箱线图（RangeBox）。Edit Attibutes 子对话框，可改变箱体的属性值，如填充颜色、边线类型、颜色、尺寸、宽度、触须的显示与否以及将箱体的宽度设为与样本大小成比例。Annotation选项还可设定异常点、中位数、均值等的标记属性。
箱线图是通过一个或几个箱形来描述数据分布特征的绘图工具。在六西格玛质量管理中，它的主要作用表现在以下两个方面：比较不同样本间数据的分散程度与集中程度，找出差异为下一步的判断和决策提供依据。
对于每个独立的箱线图，判断数据是否有异常点（outlier）的存在，对异常点应重点分析，总结原因。
要建立与分析箱形图，必须先了解Q值。Q是quartile的缩写，代表数据的1/4，每一个样本共有4个Q值，当将样本数据按由小到大排序后，把这些数据均分为4部分，即Sata目录下的Pulse．mtw数据集得出的。箱形图的判读与分析方法如下：
长方形箱体代表从第一四分位数Q1到第三四分位数Q3的样本数据，箱体内标出中位数的位置，这样，箱体包括了一半的样本数据。本例选择I QRange Box。
上部触须与下部触须的比较可看出数据对称与否。当下部触须大于上部触须说明数据成左偏分布，相反，当上部触须大于下部触须说明数据成右偏分布，只有上、下触须相等时，数据分布才可能具有对称性。与正态数据的箱线图相比较，还可看出样本数据是否服从正态分布。显然，本例中左边的样本数据成左偏分布，右边的则成右偏分布。
异常点的判读。若观察值位于长方形箱体上下边的3倍四分位距之外则成为异常点，在箱形图中以星号*标注，这些值对质量特性的分析影响重大，应特别注意。本例中无异常点出现。
2、散点图
为了考察两个变量X和Y的关系，把关于（X，Y）的N对观测数据值：（X1，Y1），（X2，Y2），…，（XN，YN），描绘在二维直角坐标系中，便形成了散点图。
在Minitab的Graph下拉菜单下的散点图Plot对话框中，Y与X栏下分别输入要分析的因变量与自变量，若两变量间存在因果关系，则设原因变量为X，结果变量为Y。若要分析多对变量间关系，则在栏下分别按行输入即可。Data display 选项中可指定分组变量对数据分组，可为每对数据或每一组数据或每个图表选择显示内容（如符号、面积等）。
设定显示内容的属性值，在Edit Attributes中选择实现。Annotation用来指定绘图的标题、注解、数据标记、异常值标记、中位数和均值标记、直线、多角形与书签标记等属性值。Frame可用来指定坐标轴、多图表显示、坐标轴的取值范围等属性值。Regions选项可设定数据、图表与图例的区域属性值。
从散点图可以观察变量X和Y的关系：正相关：Y值随X值的增加而增加；负相关：Y值随X值的增加而减少；不相关：Y值与X值的变化无任何规律可循。
另外，由散点图还可以知道两变量间的相关程度；检验是否有异常点的情形出现等。
