7. 数据列
数据列即图表上一个或多个数据系列，比如曲线图中的一条曲线，柱状图中的一个柱形，也就是我们所见的各种图表的表现形式。
8. 数据提示框
当鼠标悬停在某点上时，以框的形式提示该点的数据，比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定。
9. 版权标签
版权标签一般显示在图表右下方的包含链接的文字，默认是自己公司的官网地址。但在大屏展示时，通常会隐藏信息。
六、数据可视化图表的类型前面我们已经知道一个完整的图表都是由哪些元素组成，接下来我们就来认识一下图表都有哪些类型，哪些图表可以分为一类，我们该如何选择合适的图表来进行数据可视化。
当我们真正去应用它的时候，会发现很多场景不是简单地按照图中的思维线就可以找到适合的图表，甚至事实与指导方向大相径庭，仍然需要很多客观的思考与辨证的判断。如果我们按图索骥，会发现其中很多逻辑概念，以专业的数据分析视角来评价是存在纰漏的。
该思维指南图的核心问题是以“你想展示什么”为起点，这是个极其庞大、复杂的话题，很难实现面面俱到，这导致“比较、构成、联系、分布”这四个大类不能构成一个完整体，必定有遗漏。例如想要展示异常点、趋势、聚类、排名，这些是不是也应该与四大类并列加入到展示的信息中呢？
而且，“比较”这个词属于综合性概念，所有的图表都可以称为数据的“比较”，该词注定与其他类别有重叠的部分。这样简单地划分四个大类显然违背了数据分析领域的基本常识——MECE原则（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）：不重叠、不遗漏。
不过也不能完全否定这张图表的价值，虽然逻辑上有问题，但该思维指南图本身是具有设计性和启发性的，我们从中也可以受到一些启发，像构成、联系、分布等很多图表都有其流行的应用场景，如静态时间的构成常用饼图，动态时间的构成可以用堆积百分比条形图，这就好像在咖啡厅、酒吧、婚礼、健身房、办公室等场景播放音乐，需要先领会不同音乐风格——蓝调、爵士、古典、摇滚等，再去配合各种场景灵活使用。
所以，我们还是要回归我们究竟要展示哪些信息上来，但我们不应该被既定的框架束缚住，而是要根据我们要展示的数据来选择合适的图表。
选定可视化图表类型图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。选择什么图表，需要回答的首要问题是“我有什么数据，需要用图表做什么”，而不是 “图表长成什么样”。基础图表有直线图、曲线图、曲线面积图、面积图、面积范围图、柱状图、条形图、饼图、散点图、气泡图、仪表图等。还有一些和股票相关的图表类型，包括 K 线、分时图、蜡烛图等，以及大数据量的时间轴图表。还有地理信息相关的地图，地图中可以包含地图区域、线、点、气泡等元素。
1. 直线图和曲线图
用于反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。直线图是用直线将一系列的数据点连接的图表，直线图经常用来展现随着时间变化的数据。曲线图是用曲线将一系列的数据点连接的图表。使用建议：Y 轴刻度值选择要合理，当前显示的数据波动要最大化的显示；显示数据尽量大于3条，否则不能够清晰地反映出数据随时间变化的趋势。
2. 面积图
包括普通的面积图及面积范围图，根据面积连接线的不同，又可以分为直线面积图和曲线面积图当我们在设计大屏时出现过多的折线图，或者感觉图表与标题（设计复杂）的样式不匹配时，我们可以进行丰富图表的表现力，使用面积图来撑起画面，让画面整体看上去不单薄。
