这张图展示的是UHomeOS智慧家庭操作系统，区别于之前的操作系统，我认为很重要的差别在于它是一个分布式的。
首先，它把整个智慧家庭当作一个整体；第二，它是以场景为核心，功能和技术是背后的能力。从这张图里可以看到，我们会有几方面的侧重点，比如硬件的可裁剪、智能的体验、互联互通以及安全。上述四点是UHomeOS的重点，但是我们关心的还是用户长期的体验。因此，这也是我们把家庭作为一个整体之后给用户呈现的场景，用户在使用场景定义、管理和运行产品过程中，我们能够实时的给平台一些反馈，甚至进行在线升级
上面讲的大家可能觉得有点抽象，在具体落实到版本时，我们把UHomeOS分为三个版本。三个版本之间能够形成互联互通以及协调联动，分别为Full版本、Compact版本、Lite版本。在物联网时代，最大的不同在于硬件的碎片化，硬件的更新迭代不可能像移动互联网、手机那么快。比如家电，一款硬件有可能就是工作6到8年。另外对硬件成本也会有一些要求。因此，针对UHomeOS，它的底层就是微内核，也是公共的。
Full版本能够兼容安卓系统，也是考虑到在强大的安卓生态中，我们能充分利用它的一些优秀应用和体验。相对于Compact版本，Lite版本的实时性要求比较高，另外对硬件内存的需求不大。Compact版本是一个折中的版本。看起来三个是相对不同的操作系统，但整体会有统一的操作界面，这样对于用户而言，在管理家庭的众多设备时，也是只看到一个统一界面，并不需要去关注每一个设备的情况。
这个操作系统的设计理念来自于通信系统。在很多通讯设备里面，大家知道一个通讯设备有多个机架和多个框，每个框里面有十几个单板，而每个单板就是一个操作系统。同样地，在通讯系统里面，如果需要对每个单板进行管理，会变得很麻烦，即使是专业人士也很难去维护。在未来的家庭里面，会有几十个甚至上百个智能设备。它们都要上网，都要进行外部的交互和互联互通，我们不可能对它足够打开。因此我们认为未来操作系统就需要有分布式的管理，给用户呈现的是一个简单的操作界面。
我们总结了UHomeOS的六大特征：
第一是可定制。可定制体现在整个内核的可伸缩、可裁剪，针对不同硬件，会有不同的版本去适用；
第二是强调大安全。我们认为安全是一个体系，是系统工程，绝对不是单点的事情。所以，我们是分层次的。比如自备的软件安全、硬件安全和APP安全等，这些都是要去考虑的，把用户的界面设计简单，再通过技术方案来把安全实现，这才是一个安全的措施；
第三是全互联。我们把互联互通协议都集成到系统中去，在OCF、WI-FI这些联盟中，我们都有参与这些标准化的工作；
第四是人工智能。我们把人工智能分布式的入口和多模态的交互方式都集成到整个系统中；
第五是富生态，在整个生态方面，我们会对接一些智慧家庭的第三方生态，让用户使用UHomeOS时，不需要再去引入第三方的资源；
第六是一体化。这点也是比较重要，我们认为未来的整个云端是一体化的，本地的东西会需要用云端来运行和处理的。
这是UHomeOS的六大特征，也是U 智慧生活平台1 2 3^N的 ”1” 。
我们把AI分成两块：一块是交互，就是语音和图像的交互方式；还有一种是主动服务。在自然交互中，我们涉及到自然语言、图像识别、深度学习以及海量语料库。为什么要提到自然语言呢？其实很多人都在问，海尔有没有在做人工智能？又是怎么考虑的呢？上周末我们也发起了一场智慧家庭人工智能的产业研讨会。很多专家都在问海尔如何选择哪些人工智能自研，哪些跟第三方合作呢？我们很明确地说，如果通过通用数据能够训练出来的，我们绝对找第三方合作，但是如果需要专用数据训练出来的，那么我们会自己来做。所以，我们的自然交互更多围绕智慧家庭垂直场景的优化，只做针对智慧家庭的场景，其他场景我们不做。
在自然语言这块，我们也会为了整个家庭家电的语音交互去进行优化，比如行业里面的有一些语音识别在通用场景都能识别得很好，但是一旦到了家庭家电场景时就会发生错误。在家庭家电中，比如洗衣机会有冲浪洗等专业名词，这在一般情况下，普通的语音识别是识别不出来的。除了自然语言和语音识别外，还有语义识别，语义识别体现在我们对家电的一些操作。正常情况下，通用的数据训练出来的语义我们不做，但是跟家庭家电相关的，我们会进行一些优化。
第二个就是图像识别，我们也是注重跟家庭家电相关的。比如，刚才提到对冰箱里面的果蔬等食品进行识别。我们常见到的人脸识别、户外物品识别都是通用场景下识别。由于冰箱这个特殊场景，首先用户对摄像头的摆放位置是很随意的，甚至有可能存在堆叠或者是被遮挡的情况。对于这些场景下识别，我们是会自己做的。目前这块在整个识别行业里面也算领先的了。我们上次做了一个测试，在冰箱不超过50%遮挡情况下，识别率达到最低87%，最高90%，这是我们针对果蔬场景在特定空间中的图像识别。
而深度学习是服务于海量语料库的。海尔有几十年售后家电的服务经验，我们把这30年来家电家庭中的知识问答库转化成人工智能的语料库，希望能够实现给用户提供主动的服务，而不再是以人工的方式。这也是我们在自然交互方面的聚焦点。
