9月20日，华为全联接大会2023如期而至，近几年数字化、智能化一直是大会的核心主题，也是华为前进的航道大方向。
在今年的大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟发表主题演讲，正式提出了华为全面智能化（All Intelligence）的战略，目标是加速千行万业智能化的转型。
这也和此前华为的“All Cloud”“All IP”战略一脉相承。孟晚舟回顾道，华为在信息化和数字化的浪潮中，从“All IP”到“All Cloud”，十年一个台阶，从2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出了“All IP”战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从“七国八制”走向统一。
到了2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了“All Cloud”战略，加速数字化转型的升级，现在华为云已经成为了全球增速最快的主流云厂商之一。Canalys发布2022年中国云市场数据显示，华为云占中国云市场份额的19%，排名第二，同比增长5.56%。
眼下，在云计算、通信、生成式AI的技术浪潮演进下，没有一家巨头会缺席AI的历史性机遇，华为早已躬身入局，如今“All Intelligence”被华为提至战略层面。事实上，华为早就在联接、大模型、算力等多个维度上对外赋能，今年以来，其在大模型和算力方面进展尤为迅速。
孟晚舟指出，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。现在，大模型大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”，华为给自己的定位是“百花园”的黑土地。
其中，算力是核心驱动力。孟晚舟表示，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
她进一步谈道，大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。华为将改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈。
在算力方面，华为的昇腾系列芯片一直是算力旗舰，今天华为也发布了新一代的昇腾计算产品。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛在会上推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。
据介绍，新集群采用了全新的华为星河AI智算交换机，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点（等效于18000张卡）超大规模无收敛集群组网。新集群使用了创新的超节点架构，提升了大模型训练能力。此外，华为还从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性，将大模型训练稳定性从天级提升到月级。
与此同时，华为基于最新推出的行业智能化参考架构，发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。
汪涛表示，智能化已经掀开新篇章。当前人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面，在千行万业，人工智能也开始走深向实，服务于越来越多的业务场景。但是，行业智能化的进程中正面临着数据、算力、算法、应用部署等挑战。
面对上述挑战，汪涛提出，加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手，协同推进，从而解决AI在行业场景落地难的问题，实现百模千态与行业场景深度融合，赋能千行万业。
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