在最近一次财报电话会议中，库克在接受采访时透露，苹果一直在密切关注生成性 AI 技术，并在团队内部进行了大量的探索与实践。
他强调，苹果一贯的做法是先确保工作达到一定标准后，再公开讨论相关成果。库克还提到，苹果将在今年晚些时候分享一些让人兴奋的新进展。
此前有报道指出，苹果正在自主研发大语言模型，并已在内部使用它作为人工智能助手进行回答。结合这些信息，苹果有可能会在 iOS 18 中集成大语言模型，以提升 Siri 的性能并引入新的功能。
苹果的机器学习团队最近发表的一篇论文《LLM in a flash : Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》也在侧面印证了这个消息的真实性。。
在这篇论文中，研究团队讨论了手机和平板等设备上内存限制对运行大型语言模型的影响，并提出了两种解决计算瓶颈的方法，为将来部署大型语言模型铺平了道路。
继续翻阅这一年来苹果机器学习研究团队发表的论文，你会发现苹果团队尤其关注如何把大语言模型与自然语言处理结合。
例如，一篇发表于 12 月的论文《Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR》指出，虽然大型语言模型在多项自然语言处理任务中表现出色，但在口语理解任务上的性能还依赖于准确的自动语音识别转录（ASR）或内置理解模块。
因此，研究团队提出了新的解决方案，以提高模型在理解自然语言识别内容方面的准确性。
而在另一篇论文《Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty》中，苹果团队则在研究如何将大语言模型与网络搜索、机器翻译结合，以提高生成内容的准确性和质量。
尽管这些研究成果不一定直接应用于产品设计中，但足以显示苹果在结合大型语言模型和 Siri 投入了大量精力。
在 Siri 问世之前，iPhone 的人机交互主要依赖于触控操作。Siri 的加入为交互方式增加了新的维度，但精确的语音识别一直是个挑战。
