AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，亦被音译为阿尔法狗，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。
它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。
“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。
这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。
当DeepMind团队提出让计算机和人类对战围棋的时候，很多人都觉得计算机不可能赢。
人们普遍认为想要赢一场围棋，你需要有人类的直觉，而计算机不具备人类独有的“直觉”。
DeepMind团队找到了欧洲围棋冠军樊麾，希望他来和AlphaGo来一次对战。
樊麾欣然接受，他自信满满地认为自己一定会赢，对方不过是一个程序而已。
