2.为用户提供个性化服务，挖掘大数据的价值
OrbitzWorldwide通过海量数据可视化工具，向用户提供个性化的产品推荐与预定，从而提升了用户体验与智能服务。通过大数据挖掘，可以有效地对旅游者的行为进行分析，整合旅游者的信息，绘制旅游者的“画像”，进而对旅游者的行为、兴趣和偏好进行精准的了解，进而实现对旅游者的产品和服务的精准推荐，满足不同旅游者的需要，并为旅游者提供个性化的旅游服务。
中国的旅游电商公司还可以通过数据挖掘技术来发现旅游者在网站上浏览过的信息之间的相关性，并在这些相关性的信息之间建立起直接的联系，这样就可以快速地找到旅游者，从而提升旅游者的网络体验，从而推动旅游者的产品销售。
比如，一个旅游电子商务网站，利用大数据技术，发现90%的顾客购买了深圳三天游后，都会选择香港四天游，因此可以将这两种商品直接联系到网站上，这样可以增加相关商品的销量。又比如，那些经常浏览漂流、生态探险等旅游产品的人，可以将他们集中在青年群体中，向他们推荐一些新鲜、冒险的旅游产品。
而对于经常浏览红色旅游景点等旅游产品的游客，可以将其归类为中老年人，从而提供具有历史文化底蕴的旅游产品。同时，企业也可以通过收集大量的旅游社区的评论数据，运用自然语言处理技术，将非结构化的评论数据进行结构化处理，从而向用户推荐具有特色、口碑好、性价比高的产品。
3.大力发展旅游团，发展客源市场
2015年，全国96%以上的境内旅游，65%以上的境外旅游，都是由旅行社自行组织的。这是因为他们对于旅行的认知与路线规划不够了解，所以他们非常需要旅游社群与旅游点评网站所提供的服务。基于这一现状，中国的旅游电子商务公司应该开发出与 TripAdvisor相似的旅游社区、旅游点评网。
这类旅游社区和旅游点评网站一方面可以帮助旅游者在最短的时间内获得自己旅行所需要的各种信息资源，帮助他们及时地解决自己在旅行过程中可能遇到的问题。另一方面，可以吸引大量有旅行需求的用户来分享他们的旅行体验，让一群有共同兴趣爱好的人聚在一起，互相交流感情，从而增加了旅游社区平台的用户粘性。
中国旅游电商公司也应该在手机上加大力度，通过完善的奖励机制，吸引更多的人来提供专业的、高质量的内容，比如建立一套完善的筛选、升级和维护系统，以确保内容的真实感和高质量。
