随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，智能产业发展进入了一个新的阶段。近两年，智能畜牧的概念风靡了国内养殖行业，AI养殖、猪脸识别、智能称重等智能养殖技术几乎成为国内各大养殖企业和资本市场争相谈论的热门话题。
5G的到来，加速了通过云计算、大数据、人工智能等技术改造传统产业的进程，使其更加智能化、潜力最大化，成本最低化、效益最大化，通过技术推动产业升级。
本期「追光者-5G引领数字化」栏目，我们邀请了睿畜科技创始人兼CEO兰嵩，走进智能畜牧行业的蓝海市场，探索5G智能农场牲畜服务和解决方案的机会。
兰嵩 睿畜科技创始人兼CEO
中国畜牧业当下的痛点与需求是什么？
中国是全世界最大的生猪生产国，一年生产肉猪七亿头左右，占全球的50%，年行业总产量约为三万亿人民币。然而在实现畜牧业发展的过程中，面临着生产管理水平低、疫病风险高、劳动力投入产出比不高等问题，阻碍了现代畜牧业的快速发展。
以畜牧行业中的生猪养殖举例，当下的痛点和需求是什么？
第一，我们在管理当中，缺乏生猪数据，更多的是凭借人工经验而非客观数据来指导生产，导致我国PSY（每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数）水平比较低，与国外差距较大。第二，劳动力非常密集，传统生猪养殖需要投入大量人力进行服务养护，而每一头生猪的养护时间非常有限，人力投入产出比极低；第三，高频次的人猪接触，给养殖场带来很大的疫病风险；第四，人的经验不可复制，生猪的管理水平主要基于优秀的人力经验。
行业信息化的痛点与需求
随着中国养殖业规模化比例的提高，大型养殖集团的“智能养殖”诉求愈发强烈。第一，我们需要精准和及时的养殖数据；第二是降低对人的依赖。除此之外，我们也需要降低人和猪接触的频次，提高它的生物防控；第四，就是所有养殖集团都需要通过数据做决策，建立一个持续、可复制的养殖模型。全行业亟待数字信息化转型，智能化养殖必定是未来的必然趋势。
智能养殖是未来的必然趋势
畜牧业的未来趋势及如何实现？
养殖业分为六个阶段，分别代表着从全人工到自动化再到智能化的过程。
在L0阶段，所有养殖流程都基于人力实现。从L1阶段起，我们将料线和水线引进养殖场，在养殖管理当中，喂料和饮食都实现了自动化。到了L2阶段，我们开始引入环保跟环控设备，不仅通过自动化的料线饲养生猪，还实现了利用传感器监控生猪在养殖过程中的环境数据，确保生猪在生长中的舒适环境。在L3阶段，我们通过智能摄像头监控生猪的存栏情况，通过算法分析出数量和均重，还能得出生猪日增重数据。到了L4和L5阶段，我们对生猪健康进行监控，实现远程的诊断。
