现场师生认真听讲
围绕当下“数字中国”建设的背景，陈松蹊院士结合在全国两会上的提案《共享公共数据，实现科学数据自立自强》，阐释了针对不同数据发展方向的分析。他提出，公共数据的有效利用应当做到开放共享以消除数据孤岛，非公开数据可以通过数据要素市场进行流通。当下针对数据定价的研究越来越多涌现，这对未来数据交易的市场化有着积极的影响。
陈松蹊院士认为，目前我国在“数字中国”建设中，硬件基础设施已经取得了长足的进步，但是数据分析方面还需要在两个维度继续下功夫，一是人才培养，二是要充分培养数据分析的文化氛围。他指出，在2025年我国预计在数据分析方面的人才需求为2000万人左右，但当下我国统计学的人才培养能力仍然存在较大缺陷，无论是政府部门还是市场上相关人才都有着较大的缺口。
因此，他再次强调了在今年两会提案中的建议“要尽快完善统计与数据科学教育体系，将统计学纳入教育部开展的基础学科招生改革试点和基础学科拔尖学生培养试验计划，系统规划相关领域课程、教材，同时加大对统计学一流学科建设的支持力度。”在培养数据分析的文化氛围方面，陈松蹊院士认为企业现代化转型应当用数据决策、用数据管理、用数据创新，有效挖掘出数据价值，将数据分析和营销、管理、供应链等深度融合，从而实现数据赋能。
陈松蹊院士总结
对于数据分析对当代社会的其他贡献，陈松蹊院士特别提到了去年两会上自己提出的提案“实行更严格的空气质量标准来进行论证和部署，尽快实行过渡期的二级标准”。他表示，在数据时代，统计学和其他学科的交叉研究具有广阔前景，如在气候变化领域，联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估报告的形成就用统计学方法对气候变化进行归因。他和他的团队通过对北京市空气质量进行长期监测并进行的统计学数据分析，将相关结果和建议整理成以上提案，促进我国空气质量“良”的标准由空气质量指数不超过75向更加与国际接轨的不超过25或者不超过50的标准转变。
现场同学提问
在交流提问环节，2023级本科生张弘毅表示，在以往的学习生活中统计学在基础教育阶段并未受到充分重视，未能充分体会到统计学的重要性。陈松蹊院士指出，这一方面确实仍然存在改善的空间，当下统计学的学科建设正在不断努力地进行，如北京大学统计中心的建立，今年即将开始的统计学科普季，新一届统计数据科学会议等，希望能够进一步加强舆论宣传让更多人认识到统计学。他还指出，北京大学作为国家学术研究的重要阵地，汇聚了统计学研究的各项优良条件和众多顶尖人才，开放自由的学术风气和氛围为统计学的学习和进一步研究提供了沃土，希望同学们能够在这一方面深耕。
现场同学提问
2023级本科生辛长乐提出，自己对统计科学具有非常浓厚的兴趣，但对统计学的贡献仍然认知比较模糊，不知道统计学在日常生活和未来发展中具体发挥何种作用。陈松蹊院士强调，统计学不仅在遗传科学、农业育种、生物数据等当下较为热门的专业领域中发挥着重要作用，还在金融分析、污染监测、民营经济运行以及政府管理等方面释放其效能，具有广泛的应用价值。
