数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是尊重事实、追求真理的思维模式。简单来说数据思维就是用数据思考，用数据说话，用数据决策。
用数据思考就是实事求是，坚持以数据为基础进行理性思考，避免情绪化、主观化、避免负面思维、以偏概全、单一视角、情急生乱。
用数据说话就是要杜绝“大概”“也许”“可能“”差不多”之类的词，而是要以数据为依据，进行合乎逻辑的推论。
用数据决策就是要以事实为基础，以数据为依据，通过数据的关联分析、预测分析和事实推理得出结论，避免凭直觉做决策，做出情绪化决策。
数据思维的三个特点
1.抓重点，善于简化
聚焦核心问题，从结果或最终目标出发，收集信息，评估情况，寻找多种视角，找到高效解决方案。这是一种化繁为简的思维方式。简化是要直接问题的核心和根本，就是要追问最终目标是什么，从最终目标出发，找到解决问题的创新方法，而不要被一些枝节问题所困扰。
2.求精确，注重量化
数据思维一般更注重量化，善于用定量的方式进行思考和决策。量化的思考能够帮助我们做计划，从而将工作和生活安排的井井有条。
数据思维是求精确，注重量化的，强调具体和准确，强调能力聚焦、问题聚焦，在一个个具体的点上解决问题。大数据，小应用说的就是这个道理。只有将大数据聚焦到具体的问题、具体的应用场景上，才能发挥出其真正的价值。
3.知不知，追求真理
知不知，不仅是一种谦虚、低调的人生观，也是一种尊重事实、实事求是、追求真理的思维模式。因为不知，所以才需要不断地去学习，去探索，去追求真理。
拥有数据思维的人都知道，数据不是万能的，世界万物的关系复杂，而简化可能带来误差；数据都是历史数据，万物却是动态变化的，现有的知识也有真伪之分，拥有数据思维的人能够去伪存真，做数据真正的主人，而非数据的奴隶。追求真理永无止境。
对于同一现象，同样的数据，采用的分析方法不同，经常会得到不同的结论。这就要求我们不仅要用量化的思维思考问题，更要探究数据的真实性、客观性、不断探寻隐藏在数据背后的真相。
