数据，正成为经济社会数字化转型过程中的新兴资产，正在加速推动着数字中国建设和中国数字经济发展。随着各方利好政策的颁布与落地，数据和数据要素成为科技板块的主引擎。但是如何把数据变成资产，成为有价值、可驱动产业发展的生产要素，也是各方面临的主要问题。
随着大数据时代的迅猛发展，大数据巨大的功能和价值对传统思维方式造成了强烈的冲击，正在引领一场思维方式的变革。维克多.舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出大数据带来的思维变革主要体现在三个方面：
1.不是随机样本，而是全体数据；
2.不是精确性，而是混杂性；
3.不是因果关系，而是相关关系。
笔者曾参与多个政府、国企和事业单位关于数据能力建设的专题研讨会，发现很多的领导和决策者对什么是数据，如何使用数据，以及数据如何变成数据资产是缺乏认识的。简单说，还没有建立起清晰的数据思维，也就无从谈起构建出符合所在机构发展的数据战略。
1.什么是数据思维
数据思维，是一种 “思维”方式，是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式，需要在数据、技术、业务等多个方面兼顾，从而达到更好的数据利用和决策支持。
以上的定位，还是比较抽象和笼统的。如果借用直观的表现现实，可以阐述出：在处理数据问题时所采用的思维方式和方法。
2.数据思维的内涵
思维是人类区别于动物的基本属性，是人类得以认识世界、改造世界的基本方法。
所谓数据思维，就是人类利用数据创造价值的一种思维能力，以人们获得的数据为基础，再利用已经拥有的数据知识对数据进行分析、比较、综合、抽象和概括，形成概念、推理和判断。根据以上推断，数据思维可以包含以下内容：
数据思维的组成
（1）原始数据的获取
原始数据是利用数据创造价值的基础，各行各业需要根据自身行业特点和内容获取不同主题的数据资源，然后将获取到的数据资源进行分析、挖掘，创造价值。如电商领域，需要根据消费者行为和营销策略获取交易数据、消费者数据、产品数据以及浏览行为数据等，再对这些数据进行统一处理，构建产品市场分析或消费者用户画像。
（2）数据洞察及问题发现
数据，是对已经发生事件的客观反映。用户需要通过数据分析、挖掘、洞察来发现业务问题，再根据对问题的分析和解释来探索解决问题的方法以及预测可能发生的趋势。如疫情风控期间，对典型用户的确诊与病原体的溯源等。
（3）数据驱动带来的科学决策
数据思维，使得人们对客观事物由感性认知上升为理性认知，也就是从过去的经验判断走向数据驱动，进而利用已有数据结果进行科学决策。如对篮球比赛视频的分析，可以将球员的个人表现、比赛反应、身体状态等进行量化分析，指导教练员对球员的训练、上场或战术指导。
3.数据思维的表现特征
数据思维，根据数据创造价值的不同，可以表现为四种明显特征：
一是关联性思考
数据思维，要注重业务间相关关系的思考，即使用者要通过对数据的处理与分析，思考数据与业务、操作、管理、运营、市场等变量间的相关关系，预测业务和管理的发展趋势。关联性思考，是基于大量数据、多维度的关联性分析，强调数据的多元性、综合性和相关性。具体而言，关联性思考包括横向和纵向两个维度，其中，横向思考是指数据在时间维度上的关联，即日数据、周数据、月数据以及年数据层面进行关联性思考；纵向思考是指在空间维度上的关联，即对业务、运营、市场、营销、科研等维度的关联性思考。
二是基于数据的决策
传统的决策依赖于行业经验、直觉或流行趋势，往往缺乏数据的支撑。数据思维，可以是使用者在数据应用领域得到明显提升，可以促进基于数据的决策模式的形成。
数据思维以客观数据为决策基础，使一切业务行为均基于业务数据而展开。基于数据的决策就是让数据成为管理者决策的基础和核心，有助于帮助管理者突破经验、常识、主观臆断带来的视野局限，克服传统决策中存在的主观性和盲目性的缺陷，进一步提升科学决策的准确性和合理性。
三是数据结果的辩证审视
建立数据思维，首先要对数据有敬畏心，并相信数据，相信数据的准确性和完整性。同时，也要对数据结果有正确的辨识和审视能力，即要用辩证批判的思维分析数据、审视数据，并对数据分析结果进行正确解读和应用。
四是数据的价值创造
数据思维的价值导向是利用数据创新性地解决现实问题，促进将数据转化成可行动的信息，进一步挖掘数据背后潜在的业务价值，将原本并不会传达价值的数字转化成驱动业务创新变革的价值信息，实现业务的进一步发展。
4.数据思维的构成
数据思维，是伴随着大数据技术持续应用和发展引申出来的新概念，目前，学术界和社会界还没有形成较为统一的认知。参照传统思维体系的定义与组成模式，可以将数据思维分解成：服务性思维、时效性思维、共享性思维以及开放性思维（高奇琦）。从思维模式转变角度看，可以将数据思维分解为：总体思维、容错思维、相关思维、智能思维（张义祯）。
基于对数据思维概念、特征与价值的分析探讨，数据思维主要由量化互联思维、问题导向思维、辩证批判思维和创新变革思维构成。
5.数据思维培养路径
数据思维，对于提升业务人员数据素养水平起着重要作用，做好数据思维的培养将有助于专业能力的发展。
数据思维的培养强调对数据的应用实践，只有在业务过程中不断地利用数据进行业务决策、解决业务问题才能逐渐形成数据思维。
从理念、技能、方法和应用等层面提出培养数据思维的具体路径：发现数据、获取数据、量化数据、挖掘数据、审视数据、利用数据。
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