想必大家都知道科研论文的结构：前言→研究方法→统计学处理→结果→讨论。大家的关注点都是在研究方法、结果、讨论上，却往往忽略了一个最应该关注的点：统计学处理。先看一下两个截图：
大家是不是都是这样的说明？
其实，这个统计学处理这样写会显得很简单，如果审稿严格的时候，这样是肯定要被退稿的，没有被退稿的也只是不跟你计较罢了。严格的说，统计学处理部分是介绍本研究中的数据描述和数据分析方法。数据分析是要在数据描述的基础上，不同的数据类型数据处理方法的选择不同，数据的不同分布数据处理也不相同，最好是写的详细一点。比如下面的格式：
是不是这样介绍就显得很正式？所以，既然要做，那就要做好。一下是杂志社附录中的统计学要求：
当 P＜0. 05 (或 P＜0. 01)时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义；应说明所用统计分析方法的具体名称，例如：成组设计资料的 t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q 检验等，给出统计量的具体值，例如：t= 3.45，χ2= 4.68，F = 6.79 等;在用不等式表示 P 值的情况下，一般情况下选用 P＞0.05、P＜0.05 和 P＜0.01。3 种表达方式即可满足需要，无须再细分为 P＜0.001 或 P＜0.000 1。当涉及总体参数 (如总体均数和总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，应给出 95%可信区间。
